买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种部分多尺度注意力的轻量化沥青道路缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121053451B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511194364.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种部分多尺度注意力的轻量化沥青道路缺陷检测方法及系统是由周震;任帅;张萍设计研发完成，并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种部分多尺度注意力的轻量化沥青道路缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种部分多尺度注意力的轻量化沥青道路缺陷检测方法及系统，属于计算机视觉与智能交通技术领域。本发明适用于裂缝、坑洞等缺陷的实时检测与精准定位，本发明采用PMA模块、SCConv模块、inner‑AIoU损失函数等构建所需的沥青道路检测模型，实现对待检测道路图像的精准检测。本发明所构建的模型在保持轻量化优势的基础上，实现了速度上的显著提升、缺陷检测精度的大幅提高以及检测缺陷类别的多样化，充分满足了实时性检测的需求。此外，本发明所构建的检测模型还具备良好的可移植性和扩展性能，使得其与硬件设备的集成更为便捷。

本发明授权一种部分多尺度注意力的轻量化沥青道路缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种部分多尺度注意力的轻量化沥青道路缺陷检测方法，其特征在于，包括下列步骤： 步骤S1，构建用于模型训练的训练集； 步骤S2，基于YOLOv10模型构建沥青道路缺陷检测模型： 在YOLOv10模型的骨干网络的第三层添加自校准卷积模块，以通过空间重构单元和通道重构单元减少特征冗余； 在该骨干网络末端嵌入部分多尺度注意力模块PMA，其主干支路依次包括标准卷积层1、部分多尺度注意力机制模块iPMA、深度可分离卷积层1、深度可分离卷积层2、拼接层和标准卷积层2；其中，深度可分离卷积层1的输入特征图为：标准卷积层1的输出特征图与iPMA模块的输出特征图的元素级相加结果；拼接层的输入特征图包括：深度可分离卷积层1的输入特征图与深度可分离卷积层2的输出特征图的元素级相加结果，以及标准卷积层1的输出特征图；iPMA模块将其输入特征图按通道分为前后两部分，仅对前部分进行多分支卷积捕获多尺度特征，基于注意力机制融合得到处理后的前部分特征；对后部分通过深度可分离卷积进行轻量化操作，再将其与处理后的前部分特征拼接，并通过卷积层调整通道维度后得到iPMA模块的输出特征图； 步骤S3，基于构建的训练集，采用inner-AIoU损失函数对建沥青道路缺陷检测模型进行模型训练时，当达到预置的训练收敛条件时，得到训练好的用于待检测的道路图像的沥青道路缺陷检测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学，其通讯地址为：611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。