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龙图腾网获悉福建医科大学附属第一医院申请的专利基于人工智能的麻醉药物剂量优化系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121054173B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511554336.7，技术领域涉及：G16H20/10；该发明授权基于人工智能的麻醉药物剂量优化系统是由林君;傅伟宇;林文谦设计研发完成，并于2025-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的麻醉药物剂量优化系统在说明书摘要公布了：本发明涉及基于人工智能的麻醉药物剂量优化系统，该系统包括医学数据获取模块、数据初步处理模块、状态预测模型构建模块、麻醉药物剂量优化模块和决策执行模块。本发明通过数据采集得到原始数据；采用数据时空对齐、特征构建、归一化处理和数据集分割的数据初步处理方法；采用预测状态‑优化状态‑转换剂量的间接路径，确保了剂量决策的生理合理性，使整个系统具备更好的解释性和安全性；采用状态预测深度学习模型作为状态预测模型，通过模拟人体复杂生理系统的动态相互作用，实现对药物效应的精准预测；设计剂量优化算法进行麻醉药物剂量优化，同时兼顾麻醉深度、生理稳定性和用药安全性多个临床目标，显著提升剂量优化的精准度。

本发明授权基于人工智能的麻醉药物剂量优化系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的麻醉药物剂量优化系统，其特征在于：该系统包括医学数据获取模块、数据初步处理模块、状态预测模型构建模块、麻醉药物剂量优化模块和决策执行模块； 所述医学数据获取模块，通过数据采集，得到剂量优化原始数据集，所述剂量优化原始数据集，具体包括过往剂量优化原始数据集和实时剂量优化原始数据集； 所述数据初步处理模块，采用数据时空对齐、特征构建、归一化处理和数据集分割的数据初步处理方法，得到待优化数据集、状态预测训练集和状态预测测试集； 所述状态预测模型构建模块，用于构建为后续麻醉药物剂量优化提供可靠数据基础所需的模型，具体为通过构建状态预测深度学习模型，作为状态预测模型，所述状态预测深度学习模型，通过结合图神经网络架构和对抗训练机制，输出预测综合生理状态，具体内容包括生理系统图构建、多尺度时空图卷积、对抗性生理状态编码、药物响应预测和模型构建并训练； 所述麻醉药物剂量优化模块，用于基于预测综合生理状态进行麻醉药物剂量优化，具体为通过设计剂量优化算法进行麻醉药物剂量优化，得到麻醉药物剂量优化决策； 所述决策执行模块，具体为将所述麻醉药物剂量优化决策发送至相关医护人员，以所述麻醉药物剂量优化决策为基础，结合医学经验综合考量麻醉药物用药剂量； 所述生理系统图构建，用于将人体生理系统建模为动态图结构以捕捉生理系统之间的相互作用关系，内容包括生理系统节点定义、节点边权重计算、多尺度图结构构建和解剖约束施加，得到多尺度图结构、约束局部邻接矩阵和约束全局系统邻接矩阵，作为多尺度时空图卷积的输入； 所述多尺度时空图卷积，用于从图结构中提取时空特征，内容包括局部图卷积计算、全局图卷积计算、时序增强和多尺度特征聚合，得到生理多尺度特征，作为对抗性生理状态编码的输入； 所述对抗性生理状态编码，用于学习解耦且稳定的生理状态表示，内容包括双通道特征编码、状态重构生成、对抗判别训练和状态不确定性估计，得到重构生理状态和不确定性值，作为药物响应预测的输入； 所述药物响应预测，用于建立药物剂量与生理响应之间的关系模型，内容包括混杂因子识别、干预效应估计和综合状态预测，得到预测综合生理状态，作为麻醉药物剂量优化模块的输入。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福建医科大学附属第一医院，其通讯地址为：350004 福建省福州市台江区茶中路20号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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