中国电力科学研究院有限公司;国网陕西省电力有限公司宝鸡供电公司;国网陕西省电力有限公司商洛供电公司于海获国家专利权
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龙图腾网获悉中国电力科学研究院有限公司;国网陕西省电力有限公司宝鸡供电公司;国网陕西省电力有限公司商洛供电公司申请的专利结合历史与实时数据的电网数字孪生预测仿真系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121072161B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511221442.3，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权结合历史与实时数据的电网数字孪生预测仿真系统及方法是由于海;王鹤;邰炜;金明月;彭林;杨鹏;金林子;石磊;冀娟娟;何志敏;董世文;刘川;卜宪德;陶静设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本结合历史与实时数据的电网数字孪生预测仿真系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了结合历史与实时数据的电网数字孪生预测仿真系统及方法，涉及电网仿真技术领域，本发明获取电网的历史属性数据和历史运行数据；基于各个设备的历史设备数据包，构建温度特征拟合模型和电流预测模型；结合温度特征拟合模型和电流预测模型分析设备的风险指数；对修正电网图进行潮流重分布；分析过载路线和各个邻接设备之间的传播概率；基于候选调度策略集对电网图进行潮流重分布仿真，将同时满足安全裕度校验和温升变化校验的所有候选调度策略组成有效策略集，并将有效策略集以及对应风险缓解率的传输至系统管理员。提高风险评估的准确性，提升决策效率与质量。
本发明授权结合历史与实时数据的电网数字孪生预测仿真系统及方法在权利要求书中公布了：1.结合历史与实时数据的电网数字孪生预测仿真方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： S1：获取电网的历史属性数据和历史运行数据；对历史运行数据进行时间戳对齐，并对设备温度进行校准，结合历史属性数据、历史运行数据和设备校准温度生成各个设备的设备数据包； S2：基于各个设备的历史设备数据包，构建温度特征拟合模型和电流预测模型；结合温度特征拟合模型和电流预测模型分析设备的风险指数； S3：基于预测的各个设备的风险指数，对基础电网图进行修正，对修正电网图进行潮流重分布；分析过载路线和各个邻接设备之间的传播概率； S4：基于候选调度策略集对电网图进行潮流重分布仿真，将同时满足安全裕度校验和温升变化校验的所有候选调度策略组成有效策略集，并将有效策略集以及各个候选调度策略对应风险缓解率的传输至系统管理员。
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