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龙图腾网获悉北京晋辉科技有限公司申请的专利一种基于多特征融合的图像相似度识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121074444B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511283370.5，技术领域涉及：G06V10/74；该发明授权一种基于多特征融合的图像相似度识别方法和系统是由鲁金殿;孙宁波;周武艮设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多特征融合的图像相似度识别方法和系统在说明书摘要公布了：一种基于多特征融合的图像相似度识别方法和系统，涉及图像处理技术领域，该方法包括：计算输入图像的哈希特征，并生成哈希相似度和哈希置信值；在哈希置信值小于哈希置信参考值时，对输入图像执行局部特征提取，生成局部相似度和局部置信值；在局部置信值小于局部置信参考值时，对输入图像执行深度学习特征提取，得到深度特征和深度置信值；根据哈希置信值、局部置信值和深度置信值，分别确定哈希特征、局部特征和深度特征的权重系数；进行特征融合，生成融合特征向量；基于融合特征向量，计算得到输入图像与待比对图像的最终相似度。实施本申请，能在保证图像相似度识别准确度的同时，提高处理效率。

本发明授权一种基于多特征融合的图像相似度识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多特征融合的图像相似度识别方法，其特征在于，应用于图像处理系统，所述方法包括： 计算输入图像的感知哈希值，得到哈希特征，并计算所述哈希特征与待比对图像对应特征的差异值，生成哈希相似度和哈希置信值； 在所述哈希置信值小于哈希置信参考值时，对所述输入图像执行局部特征提取，得到局部特征； 根据所述局部特征对所述待比对图像进行特征点匹配，生成局部相似度和局部置信值； 在所述局部置信值小于局部置信参考值时，对所述输入图像执行深度学习特征提取，得到深度特征和深度置信值； 根据所述哈希置信值、局部置信值和深度置信值，分别确定所述哈希特征、所述局部特征和所述深度特征的权重系数；具体包括：分别计算所述哈希置信值、局部置信值和深度置信值的信息熵，得到熵值序列；对所述熵值序列进行归一化处理，生成初始权重；基于所述初始权重，计算所述哈希置信值、局部置信值和深度置信值的特征重要度系数；根据所述特征重要度系数对所述初始权重进行修正调整，得到修正权重，并对所述修正权重进行非线性映射处理，得到权重系数； 按照所述权重系数对所述哈希特征、所述局部特征和所述深度特征进行特征融合，生成融合特征向量； 基于所述融合特征向量，计算得到所述输入图像与所述待比对图像的最终相似度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京晋辉科技有限公司，其通讯地址为：102200 北京市昌平区回龙观东大街338号创客广场B5-035；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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