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龙图腾网获悉北京微橙科技有限公司申请的专利一种异构资源算力智能调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121116527B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511200338.6，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权一种异构资源算力智能调度方法及系统是由程国疆设计研发完成，并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种异构资源算力智能调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及算力调度技术领域，公开了一种异构资源算力智能调度方法及系统。该方法对异构计算资源进行实时状态监测，获取计算单元利用率、内存占用率等资源状态参数；采集任务队列的任务属性及用户请求参数，基于遗传算法优化模型对历史任务数据处理以执行任务需求预测，生成预测需求参数。通过资源拓扑分析工具构建含资源单元节点与通信链路边的依赖关系图谱，将预测需求参数输入图神经网络训练的调度优先级分类器，识别实际调度优先级。基于该优先级执行资源冲突预测，结合任务特征向量输入模糊逻辑决策器的冲突解决模块，输出实际冲突解决参数，最终整合生成包含资源分配序列和执行时间表的调度方案。

本发明授权一种异构资源算力智能调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种异构资源算力智能调度方法，其特征在于，所述方法包括： 对目标系统中的异构计算资源进行实时状态监测，获取资源状态参数，所述资源状态参数包括计算单元利用率参数和内存占用率参数； 采集任务队列中的任务属性参数和用户请求参数，基于任务属性参数和用户请求参数执行任务需求预测，生成预测需求参数，其中任务需求预测采用遗传算法优化模型处理历史任务数据； 通过资源拓扑分析工具，构建异构资源之间的依赖关系图谱，依赖关系图谱包含节点表示资源单元和边表示通信链路； 将所述预测需求参数输入至多个调度优先级分类器中，调度优先级分类器基于图神经网络训练，识别输出实际调度优先级； 基于实际调度优先级，执行资源冲突预测，生成预测冲突参数，同时采集任务队列的任务特征向量； 将任务特征向量和预测冲突参数输入至多个冲突解决模块中，冲突解决模块采用模糊逻辑决策器，识别输出实际冲突解决参数； 整合实际调度优先级和实际冲突解决参数，生成最终调度方案，调度方案包括资源分配序列和执行时间表； 资源状态参数集合通过时间序列数据库存储，并在预测过程中作为输入数据传递至遗传算法优化模型； 预测需求参数传递至资源拓扑分析工具，用于构建依赖关系图谱； 所述通过资源拓扑分析工具，构建异构资源之间的依赖关系图谱，依赖关系图谱包含节点表示资源单元和边表示通信链路，包括： 资源拓扑分析工具扫描异构资源网络，识别资源单元节点，资源单元节点包括服务器集群和存储设备； 分析通信链路边，通信链路边基于网络流量数据确定权重，权重表示数据传输速率参数； 依赖关系图谱构建为有向图结构，节点属性包括资源容量参数，边属性包括延迟参数； 依赖关系图谱输出为图数据结构，图数据结构输入至调度优先级分类器； 调度优先级分类器接收图数据结构和预测需求参数，启动图神经网络处理。

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