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龙图腾网获悉同济大学;国网浙江省电力有限公司营销服务中心申请的专利基于TPE-SAC的综合能源系统多场景优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121119653B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511676331.1，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于TPE-SAC的综合能源系统多场景优化方法及系统是由孟华;阮应君;吴至复;徐婷婷;姚雨葶;王朝亮;刘炜设计研发完成，并于2025-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于TPE-SAC的综合能源系统多场景优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于TPE‑SAC的综合能源系统多场景优化方法及系统，因为包括：利用TPE算法模型优化综合能源系统中设备的配置参数，生成配置方案；设置相似度分数阈值，生成相似度分数，当相似度分数大于相似度分数阈值时，将历史智能体作为加载智能体；利用SAC算法模型生成优化智能体；对优化智能体进行性能评估，得到性能评估结果并存储配置方案、优化智能体和性能评估结果；对TPE算法模型进行更新，本发明通过结合TPE‑SAC算法保证综合能源系统在多场景下各种负荷的实时平衡，避免供需失衡导致的惩罚成本，同时显著降低综合能源系统的总成本。

本发明授权基于TPE-SAC的综合能源系统多场景优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于TPE-SAC的综合能源系统多场景优化方法，其特征在于，包括： 步骤S1，利用TPE算法模型优化综合能源系统中设备的配置参数，生成配置方案； 步骤S2，设置相似度分数阈值，基于所述配置方案和历史配置方案生成相似度分数，当所述相似度分数大于所述相似度分数阈值时，将所述历史配置方案对应的历史智能体作为加载智能体； 其中，所述步骤S2包括以下子步骤： 步骤S20，对所述历史配置方案的所有历史配置方案参数进行Z-score标准化处理得到标准化历史配置方案参数； 步骤S21，计算所述配置方案对应的配置方案参数与所述标准化历史配置方案参数之间的欧氏距离，并结合历史性能评估结果得到所述相似度分数； 步骤S22，设置所述相似度分数阈值，当所述相似度分数大于所述相似度分数阈值时启动配置迁移学习机制，将所述历史智能体作为所述加载智能体； 步骤S3，利用SAC算法模型对所述加载智能体进行优化，生成优化智能体； 步骤S4，对所述优化智能体进行性能评估，得到性能评估结果并存储所述配置方案、所述优化智能体和所述性能评估结果； 步骤S5，将所述配置方案、所述优化智能体和所述性能评估结果反馈至所述TPE算法模型，对所述TPE算法模型进行更新。

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