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龙图腾网获悉广州市第一人民医院(广州消化疾病中心、广州医科大学附属市一人民医院、华南理工大学附属第二医院)申请的专利一种股骨头影像的自动分割系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121120621B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511631376.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种股骨头影像的自动分割系统及方法是由韩晓蕊;洪郭驹;何伟;林俊坤;周泽旺;黄旭东;黄惠敏;李思源设计研发完成，并于2025-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种股骨头影像的自动分割系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种股骨头影像的自动分割系统及方法，属于计算机视觉与图像处理分析技术领域，该系统包括：数据获取模块，用于基于股骨头影像构建多模态数据；预处理模块用于获取预处理图像；数据增强模块用于基于预处理图像进行在线数据增强，获取增强图像；自动分割模块用于构建初始图像分割模型，并基于初始图像分割模型和增强图像获取坏死区域预测结果；聚类分析模块用于基于坏死区域预测结果和预设学习算法进行特征提取获取影像组学特征、特征集群和聚类分期建议。本发明提供的一种股骨头影像的自动分割系统及方法，能够解决现有技术中分割效率和准确性不足问题，实现对股骨头影像特征的全面精准反映，有效提升影像分割精度。

本发明授权一种股骨头影像的自动分割系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种股骨头影像的自动分割系统，其特征在于，包括： 数据获取模块，用于基于股骨头影像构建多模态数据； 预处理模块，用于基于所述多模态数据进行方向标准化处理、体素重采样和归一化处理，获取预处理图像； 数据增强模块，用于基于所述预处理图像进行在线数据增强，获取增强图像； 自动分割模块，用于构建初始图像分割模型，并基于历史股骨头影像和历史影像相关数据构建历史多模态数据集，以基于所述历史多模态数据集和预设标签数据集获取对应的真实标签数据，并基于所述历史多模态数据集中的历史多模态数据和真实标签数据进行方向标准化处理、体素重采样和归一化处理，获取历史预处理图像和预处理标签数据，基于所述历史预处理图像和预处理标签数据进行在线数据增强，获取历史增强图像和增强标签数据，进而基于所述初始图像分割模型和历史增强图像获取历史坏死区域预测结果；基于所述历史坏死区域预测结果、增强标签数据和预设混合损失函数获取混合损失数据，并基于所述混合损失数据对所述初始图像分割模型进行权重优化调整，获取优化图像分割模型，进而基于所述优化图像分割模型和增强图像获取坏死区域预测结果； 聚类分析模块，用于基于所述坏死区域预测结果和预设学习算法进行特征提取获取影像组学特征，基于所述影像组学特征进行深度聚类分析获取特征集群，并基于所述特征集群获取聚类分析建议； 结果输出模块，用于基于所述坏死区域预测结果、影像组学特征和聚类分期建议输出多维坏死影像分析结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州市第一人民医院(广州消化疾病中心、广州医科大学附属市一人民医院、华南理工大学附属第二医院)，其通讯地址为：510180 广东省广州市越秀区人民北路602号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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