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龙图腾网获悉成都北方石油勘探开发技术有限公司申请的专利一种基于多源数据的水力裂缝评价方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121121381B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511648681.7，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种基于多源数据的水力裂缝评价方法、系统、设备及介质是由王振宇;肖伟;成一;臧克一;欧阳静芸;曹献平;王蓬设计研发完成，并于2025-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据的水力裂缝评价方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源数据的水力裂缝评价方法、系统、设备及介质，涉及水力压裂裂缝表征与重构技术领域，该方法包括：获取压裂物理模拟实验中分布式光纤监测数据和激光扫描数据；将两种数据进行数据空间对齐；进行多源数据清洗；将激光扫描数据根据多源径向插值算法耦合施行裂缝重构，将裂缝形态瀑布图和激光扫描重构图拟合重组，从两种图像上提取裂缝信息特征和位置信息特征；构建特征融合网络模型，进行图像融合得到融合后的特征表示，根据融合后的特征表示，在激光扫描重构图的基础上进行图像重建，得到最终的融合图像；采用评价指标对最终的融合图像进行水力裂缝评价，得到评价结果。该方法实现了裂缝形态的高精度、多维度动态刻画。

本发明授权一种基于多源数据的水力裂缝评价方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据的水力裂缝评价方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取压裂物理模拟实验中分布式光纤监测数据和激光扫描数据； 将分布式光纤监测数据和激光扫描数据进行数据空间对齐，得到对齐后的数据； 所述将分布式光纤监测数据和激光扫描数据进行数据空间对齐的具体方法包括： 将分布式光纤监测数据的坐标系和激光扫描数据的坐标系进行矩阵特征分解，计算空间变换矩阵； 通过空间变换矩阵、分布式光纤监测数据的质心和激光扫描数据的质心计算平移向量； 采用迭代计算方式使分布式光纤监测数据和激光监测数据在空间上对齐； 所述将分布式光纤监测数据的坐标系和激光扫描数据的坐标系进行矩阵特征分解，计算空间变换矩阵的方法包括： 考虑分布式光纤监测数据点数和激光扫描数据点数不同，基于最近邻匹配，为每个分布式光纤监测点找到对应的激光扫描点，得到多个匹配点对； 根据每个匹配点对，提取光纤监测点坐标矩阵和激光扫描点的坐标矩阵； 使用光纤监测数据的坐标矩阵和激光扫描数据的坐标矩阵构建关系矩阵，对分布式光纤监测数据和激光扫描数据分别进行中心化处理，得到中心化后的分布式光纤数据的坐标矩阵和中心化后的激光扫描数据的坐标矩阵； 提取匹配后的光纤监测点坐标的中心化坐标和激光扫描点坐标的中心化坐标； 将光纤监测点的中心化坐标和激光扫描点的中心化坐标组合成一个中心化关系矩阵，其中，中心化关系矩阵的每一行包含一个匹配点对的中心化光纤监测坐标和中心化激光扫描坐标； 对中心化关系矩阵进行奇异值分解得到分解结果，根据分解结果确定空间变换矩阵； 所述采用迭代计算方式使分布式光纤监测数据和激光监测数据在空间上对齐的具体方法包括： 初始化空间变换矩阵和平移向量，在每次迭代中根据当前空间变换矩阵和当前平移向量，将分布式光纤监测数据转化到激光扫描数据的坐标空间得到转换后的分布式光纤监测数据； 计算转换后的分布式光纤监测数据与激光扫描数据之间的均方根误差； 采用梯度下降优化算法并根据均方根误差调整当前空间变换矩阵和当前平移向量的参数，得到新的空间变换矩阵和平移向量并替换当前空间变换矩阵和当前平移向量； 设置迭代终止条件，最终得到优化后的空间变换矩阵和平移向量； 将对齐后的分布式光纤监测数据进行数据清洗，得到清洗后的分布式光纤监测数据； 将激光扫描数据根据多源径向插值算法耦合施行裂缝重构，得到激光扫描重构图； 将从清洗后的分布式光纤监测数据形成的裂缝形态瀑布图和激光扫描重构图拟合重组，从裂缝形态瀑布图和激光扫描重构图上提取裂缝信息特征和位置信息特征，并分别进行编码处理，得到裂缝特征向量和位置特征向量； 构建特征融合网络模型，将裂缝特征向量和位置特征向量输入特征融合网络模型中进行融合，得到融合后的特征表示，根据融合后的特征表示，在激光扫描重构图的基础上进行图像重建，得到最终的融合图像； 采用评价指标对最终的融合图像进行水力裂缝评价，得到评价结果。

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