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龙图腾网获悉西安鑫创科技有限公司申请的专利一种基于大数据的数字档案在线管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121255747B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511428983.3，技术领域涉及：G06F16/174；该发明授权一种基于大数据的数字档案在线管理方法及系统是由李婕;李丽;张西峰设计研发完成，并于2025-10-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的数字档案在线管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的数字档案在线管理方法及系统，涉及数字档案智能管理技术领域，包括采集数字档案数据并上传数据库，使用NLP技术自动生成对应档案的元数据，使用冗余检测算法对档案数据进行去重压缩；通过时间序列分析方法对压缩档案进行评分分级，使用动态K‑Means聚类算法实现档案的动态分配，结合零信任模型对档案的访问权限进行分级控制，采用流式加载解压技术对用户选中的档案内容动态解压，解压过程中使用LOF算法和CFSFDP算法联合判定用户行为的异常情况。实现了数字档案的高效管理与安全保护，在提供高效资源调配能力的同时，还全面提升了档案系统的安全性和适应性。

本发明授权一种基于大数据的数字档案在线管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的数字档案在线管理方法，其特征在于：包括， 采集数字档案数据并上传数据库，使用NLP技术自动生成对应档案的元数据，基于元数据内容使用结合语义分析的冗余检测算法对档案数据进行去重压缩； 通过时间序列分析方法对压缩档案的访问频率和时效性进行评分分级，基于档案的评分分级使用动态K-Means聚类算法实现档案的动态分配，基于档案的动态分配实现档案的生命周期管理机制，结合零信任模型对档案的访问权限进行分级控制； 采用流式加载解压技术对用户选中的档案内容动态解压，解压过程中使用LOF算法和CFSFDP算法计算用户行为的异常值与偏离度值，联合判定用户行为的异常情况； 所述解压过程中使用LOF算法和CFSFDP算法计算用户行为的异常值与偏离度值，联合判定用户行为的异常情况指每次解压任务开始前，绑定进行解压操作的用户身份和解压目标档案； 在解压过程中，实时对用户行为进行监测得到第a个用户操作行为的多维特征，将用户的多维度特征转化为该用户的特征点，并生成所有用户行为的特征数据流； 使用LOF算法计算每个用户行为的异常值； 使用CFSFDP算法计算所有用户的特征点在特征数据流中的稠密程度； 计算每个特征点与稠密程度更高点的分离度； 设置稠密程度阈值与分离度阈值，将满足且的点作为高密度中心点，生成高密度中心点集合point； 计算特征点与中心点之间的偏离度值； 设置异常值阈值和偏离度阈值，若，则暂停当前用户操作并发送行为警告提示，同时记录该用户的异常日志，否则不处理； 设置单位时间与异常次数上限，当用户在单位时间内触发警告次数达到上限，冻结解压目标档案与该用户的账户权限，并向管理员发送紧急警告。

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