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龙图腾网获悉郑州大学;徐州奥克罗拉特种陶瓷有限公司申请的专利陶瓷材料微波烧结过程智能控制方法、系统及可存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114036851B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111363022.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权陶瓷材料微波烧结过程智能控制方法、系统及可存储介质是由范冰冰;陈勇强;张锐;陈洋荣;杜孝硕;王海龙;李明亮;邵刚;许红亮;卢红霞设计研发完成，并于2021-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本陶瓷材料微波烧结过程智能控制方法、系统及可存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种陶瓷材料微波烧结过程智能控制方法、系统及可存储介质，其中方法包括：获取陶瓷材料在同一时刻的工作状态参数与调节参数，并进行数据预处理；基于机器学习算法构建多个分类器模型，将经过预处理的所述工作状态参数与调节参数组成训练样本，并输入至多个所述分类器模型进行训练，得到多个所述工作状态参数与调节参数对应的映射关系；构建决策机模型，将多个所述映射关系输入至所述决策机模型，得到工作状态参数与调节参数的数据模型，实现对陶瓷材料的烧结过程进行控制；本发明可以实现微波烧结过程实现快速、准确的控制。

本发明授权陶瓷材料微波烧结过程智能控制方法、系统及可存储介质在权利要求书中公布了：1.一种陶瓷材料微波烧结过程智能控制方法，其特征在于，包括： 获取陶瓷材料在同一时刻的工作状态参数以及调节参数，并进行数据预处理； 构建多个分类器模型，将经过预处理的所述工作状态参数以及调节参数组成训练样本，并输入至多个所述分类器模型进行训练，得到多个所述工作状态参数与调节参数对应的映射关系； 构建决策机模型，将多个所述映射关系输入至所述决策机模型，得到工作状态参数与调节参数的数据模型，实现对陶瓷材料的烧结过程进行控制； 得到工作状态参数与调节参数的数据模型的具体过程包括： 综合多个所述分类器模型生成的映射关系，形成决策数据库； 所述决策机模型设置所述映射关系的权重，生成工作状态参数与调节参数的数据模型； 将陶瓷材料微波烧结过程控制抽象成针对各种运行状态参数的多分类问题，根据陶瓷材料的微波烧结历史统计构建输入向量与输出向量之间的二元组做为支持向量机的训练样本集，训练样本集中以时间标号做为样本的划分依据，每条样本均记录了在时刻输入向量和输出向量的统计值，多个个分类器均采用支持向量机算法； 求解该多分类问题，通过核函数实现，同时核函数的求解使用高斯径向函数，从而实现对陶瓷材料的烧结过程的快速控制； 求解该多分类问题，其中，是调节参数，是运行状态参数的多分类问题，也就是核函数，是运行状态参数，和是由支持向量机训练求解的多分类问题参数即权重和阈值，是运行状态参数的m维类别；该多分类问题属于非线性问题，因此核函数的求解使用高斯径向函数，其中，为核函数中心，为核函数的宽度参数，控制函数的径向范围，具体公式如下： 构建决策机模型，将多个所述映射关系输入至所述决策机模型，并通过决策数据库得到工作状态参数与调节参数的数据模型，实现对陶瓷材料的烧结过程进行控制； 所述工作状态参数包括：反应腔的温度、湿度、氧分压、总气压和反射功率，所述调节参数包括：升温速率、托盘转速。

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