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龙图腾网获悉谷歌有限责任公司申请的专利具有退化节点的网络上的交叉副本归约获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114223007B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080057051.1，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权具有退化节点的网络上的交叉副本归约是由比亚克·哈默肖特·鲁纳;萨米尔·库马尔;诺曼·保罗·约皮设计研发完成，并于2020-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本具有退化节点的网络上的交叉副本归约在说明书摘要公布了：包括在存储介质上编码的指令的方法、系统和装置，用于执行具有一个或多个退化节点的网络的梯度向量的归约。一种方法包括在以n维网络拓扑组织的多个节点中的每个节点上训练机器学习模型的相应副本，通过执行包括以下操作来组合节点中的相应各个梯度向量以生成最终梯度向量：将沿维度的每组节点指定为转发组或关键组；为每个接收节点，利用中间梯度向量更新相应各个梯度向量；对沿着维度的每个关键节点组执行归约，以生成用于关键组的相应的部分最终梯度向量，并且对于每个关键节点组，利用相应的部分最终梯度向量更新用于代表性节点的各个梯度向量。

本发明授权具有退化节点的网络上的交叉副本归约在权利要求书中公布了：1.一种用于并行处理训练数据的方法，所述方法包括： 在以n维网络拓扑组织的多个节点中的每个节点上训练机器学习模型的相应副本，每个节点具有被配置为在相应批次的训练数据上并行地训练所述机器学习模型的相应副本的相应处理单元，其中，n是大于或等于1的整数， 其中，所述多个节点中的一个或多个节点已经被分类为退化，以及 其中，每个非退化节点存储由在所述相应批次的训练数据上训练用于所述非退化节点的相应副本得到的相应梯度向量；以及 通过对所述网络拓扑中的n个维度中的维度执行包括以下操作的操作来组合所述多个节点中的各个相应梯度向量以生成最终梯度向量： 基于沿着所述维度的每个节点组是否包括任何退化节点，将所述节点组指定为转发节点组或关键节点组， 对于沿着所述维度的转发节点组中的每个非退化节点，转发用于沿着所述维度的所述非退化节点的相应梯度向量，直到将所述相应梯度向量转发到沿着所述维度的相应关键节点组中的相应接收节点为止， 对于每个接收节点，利用中间梯度向量更新相应梯度向量，其中，所述中间梯度向量是从所述相应梯度向量和一个或多个所接收的梯度向量来计算的， 对沿着所述维度的每个关键节点组执行归约以生成用于所述关键节点组的相应部分最终梯度向量，以及 对于每个关键节点组，利用所述相应部分最终梯度向量来更新用于代表性节点的相应梯度向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人谷歌有限责任公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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