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龙图腾网获悉中国航发北京航科发动机控制系统科技有限公司申请的专利一种涡轴涡桨发动机机械液压产品试验智能知识融合平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114330511B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111517950.8，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权一种涡轴涡桨发动机机械液压产品试验智能知识融合平台是由张海明;李军伟;武忠华;杜鑫;赵旭设计研发完成，并于2021-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种涡轴涡桨发动机机械液压产品试验智能知识融合平台在说明书摘要公布了：本发明公开了一种涡轴涡桨发动机机械液压产品试验智能知识融合平台。平台包括分布式海量试验数据存储、数据仓库‑文本知识融合和系统插件功能增强机制；以分布式海量数据存储为基础，为试验产生的海量数据提供灵活可扩展的分布式存储方案；在此基础上，将海量数据通过数据仓库进行组织，基于数据仓库‑文本知识融合，将非结构化的文本数据与数据仓库中存储的结构化的海量数据通过URL的形式链接，实现非结构化和结构化的融合；通过系统插件功能增强机制，实现随时添加和更新决策算法的功能。本发明解决了产品海量试验数据的存储、管理和查询的技术问题，为决策算法提供数据支持，实现了系统功能的扩展和动态更新。

本发明授权一种涡轴涡桨发动机机械液压产品试验智能知识融合平台在权利要求书中公布了：1.一种涡轴涡桨发动机机械液压产品试验智能知识融合系统，其特征在于：所述系统包括分布式海量试验数据存储、数据仓库-文本知识融合和系统插件功能增强机制；以分布式海量数据存储为基础，为试验产生的海量数据提供灵活可扩展的分布式存储方案；在此基础上，将海量数据通过数据仓库进行组织，基于数据仓库-文本知识融合，将非结构化的文本数据与数据仓库中存储的结构化的海量数据通过URL的形式链接，实现非结构化和结构化的融合，为后续知识提取和数据挖掘奠定基础；通过系统插件功能增强机制，实现随时添加和更新决策算法的功能； 数据仓库-文本知识融合的工作过程如下： 基于图数据模型的数据仓库-文本知识融合表达技术，将数据仓库和企业已有的文本定义为图数据模型中的资源，通过有向线段连接数据仓库和文本；文本通过搜索技术辅助知识提取，数据仓库通过数据挖掘辅助知识提取，同时利用图遍历技术实现数据仓库-文本关联性知识提取，最终实现知识的深度挖掘与提取； 系统插件功能增强机制的架构包括用户操作界面，插件任务池和插件；用户操作界面提供插件管理和插件编排功能界面；插件在被使用时创建对应的插件任务池；所述的系统插件功能增强机制的运行方式基于工作流调度引擎，具体如下： 用户上传插件至智能知识融合系统，系统将插件保存至本地；然后创建流程，系统通过编排插件生成zip包上传至工作流调度引擎，工作流调度引擎返回工作流Id；之后当用户执行调度插件时，系统通过工作流引擎提交任务至资源管理与任务调度器，最后操作数据仓库来实现整个插件的功能。

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