谷歌有限责任公司乔瓦尼·莫塔获国家专利权
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龙图腾网获悉谷歌有限责任公司申请的专利压缩表现混合压缩性的数据获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114503439B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980101171.4，技术领域涉及：H03M7/30；该发明授权压缩表现混合压缩性的数据是由乔瓦尼·莫塔;弗朗索瓦丝·博费;彼得·扎德拉日尔设计研发完成，并于2019-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本压缩表现混合压缩性的数据在说明书摘要公布了：提供了用于压缩诸如浮点数据的表现混合压缩性的数据的系统和方法。作为一个示例，本公开的方面可以用于压缩浮点数据，所述浮点数据表示机器学习模型的参数值。因此，本公开的方面可以用于压缩机器学习模型例如，用于减少与所述模型相关联的存储要求、减少传输所述模型所消耗的带宽等。
本发明授权压缩表现混合压缩性的数据在权利要求书中公布了：1.一种压缩数据的计算机实施的方法，所述计算机实施的方法包括： 获得浮点数据，所述浮点数据包括多个浮点数，所述多个浮点数中的每个包括一个或多个符号位、多个指数位和多个尾数位；其中，每个浮点数的第一部分包括所述一个或多个符号位、所述多个指数位和所述多个尾数位中的一个或多个最高有效尾数位；以及每个浮点数的第二部分包括所述多个尾数位中的一个或多个最低有效尾数位； 执行第一无损压缩技术以压缩所述浮点数据的每个浮点数的所述第一部分并且获得第一无损压缩数据； 对所述浮点数据的每个浮点数的所述第二部分进行变换以获得变换数据； 对所述变换数据进行量化以获得量化数据；以及 存储所述第一无损压缩数据和所述量化数据；和或 将所述第一无损压缩数据和所述量化数据传输到另一计算设备，其中，所述另一计算设备被配置为解压缩所述压缩数据并且去量化所述量化数据以获得所述第一部分和所述第二部分的重建。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人谷歌有限责任公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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