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龙图腾网获悉山东高速股份有限公司;山东建筑大学申请的专利一种基于高速ETC收费数据的用户细分方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114519388B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210114306.4，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于高速ETC收费数据的用户细分方法是由常志宏;陈雪珲;贾健民;曹蓉;康传刚;马小刚;陈宏;郭春晖设计研发完成，并于2022-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于高速ETC收费数据的用户细分方法在说明书摘要公布了：一种基于高速ETC收费数据的用户细分方法，对高速公路收费数据进行预处理，提取高速公路用户分类所需的字段信息，并以高速公路用户车牌号为关键字段存储基础信息，形成高速公路用户的出行基础数据；对每一高速公路用户的高速收费记录按照时间排序，依据时间和空间的异常状态进行数据清洗，得到数据清洗之后的高速收费数据；依据清洗后的数据，分别提取高速公路用户时间指标、空间指标和个人属性指标三个维度的信息，形成用户分类评价指标体系，并完成高速公路用户的分类；以月为周期依据高速公路用户出行的时间指标和空间指标进行分类，识别通勤出行、营运出行、零星出行、商务出行各类出行。本发明信息全、精度高，为高速公路规划和建设提供依据。

本发明授权一种基于高速ETC收费数据的用户细分方法在权利要求书中公布了：1.一种基于高速ETC收费数据的用户细分方法，其特征在于，是针对高速公路用户的通勤出行、营运出行、商务出行、零星出行的出行目的进行识别，包括以下步骤： 1对设定周期内高速公路收费数据进行预处理，提取高速公路用户分类所需的字段信息，并以高速公路用户车牌号为关键字段存储基础信息，形成高速公路用户的出行基础数据；包括： 按照用户的车牌号，对设定周期内高速收费记录进行排序，剔除字段缺失，车牌号错误的异常数据记录，形成以下出行基础数据存储格式， ； 2对设定周期内每一高速公路用户的高速收费记录按照时间排序，依据时间和空间的异常状态进行数据清洗，得到数据清洗之后的高速收费数据； 所述的依据时间的异常状态进行数据清洗是：读取设定周期内高速公路用户一次出行记录的出站时间和进站时间，并计算该记录下的行驶时间，如果行驶时间为负，即出站时间小于进站时间，或者行驶时间超过24小时，则判定本次消费记录为高速公路用户的时间异常数据，并剔除； 所述的依据空间的异常状态进行数据清洗是：读取设定周期内高速公路用户一次出行记录的出站时间、进站时间和计费距离，计算本次出行的行驶速度，若速度大于120kmh，或者计费距离大于1000km，则判定本次消费记录为高速公路用户的空间异常数据，并剔除； 3依据步骤2清洗后的数据，分别提取设定周期内高速公路用户时间指标、空间指标和个人属性指标三个维度的信息，形成用户分类评价指标体系，并利用SOM聚类算法完成高速公路用户的分类； 所述的设定周期内提取高速公路用户空间指标的方法为：提取高速公路每个用户在设定周期内出行中的所有收费站起终点并赋予编号a，然后依据编号统计设定周期内每个用户在每个起终点的出行频率，最后计算每个用户设定周期内在每个起终点的出行占比，计算公式如下： ； ； 其中，a为收费站设定周期内起终点编号，为设定周期内高速公路每个用户的总出行频率，为设定周期内每个用户经过的所有起终点集合，为设定周期内每个用户在起终点a的出行频率，为设定周期内每个用户在起终点a的出行占比； 所述的设定周期内提取高速公路用户个人属性指标的方法为：利用聚合函数计算每个高速公路用户在设定周期内的总出行计费距离，计算公式如下： ； 其中，a为收费站设定周期内起终点编号，为设定周期内每个用户经过的所有起终点a的集合，为高速公路每个用户的总出行计费距离，为起终点a的单次计费距离； 所述的利用SOM聚类算法完成高速公路用户的分类，是利用SOM聚类算法，输入提取的高速公路用户时间和空间的出行指标，设置自适应神经网络竞争层的尺寸为N*N，其中，N为神经元的数目，由如下公式得到： ； 通过SOM聚类算法中的python-minisom工具完成聚类分析，并依据聚类分析结果计算每个聚类中高速公路用户在时间和空间指标上的平均值，形成以下存储格式； ； 4以月为周期依据高速公路用户出行的时间指标和空间指标进行分类，识别通勤出行、营运出行、零星出行、商务出行各类出行。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东高速股份有限公司;山东建筑大学，其通讯地址为：250101 山东省济南市历下区奥体中路5006号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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