买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利一种电子签名核验方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114547575B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210171442.7，技术领域涉及：G06F21/32；该发明授权一种电子签名核验方法、装置、计算机设备及存储介质是由王正松设计研发完成，并于2022-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电子签名核验方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种电子签名核验方法、装置、计算机设备及存储介质，属于人工智能技术领域。本申请在实时视频通话时，对待核实签名人员的身份进行识别，在身份核验通过后，从证件数据库获取待核实签名人员的身份证件，并通过OCR识别得到身份证件上的身份信息，并在实时视频通话过程中，通过手写体签名识别模型对手写签名图像进行识别，得到手写签名图像上的身份信息，通过比对身份证件上的身份信息和手写签名图像上的身份信息，来确定电子签名核验是否通过。此外，本申请还涉及区块链技术，视频影像数据可存储于区块链中。本申请能够在完成手写签名验证的同时，保证视频连线的连贯性，提高处理时效较低，并能够避免恶意冒名顶替他人签名行为。

本发明授权一种电子签名核验方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电子签名核验方法，其特征在于，包括： 接收电子签名核验指令，并获取待核实签名人员的视频影像数据； 对所述视频影像数据进行解析，得到所述待核实签名人员的面部特征数据； 将所述面部特征数据导入预设的身份识别模型，得到所述待核实签名人员的身份标签； 基于所述身份标签在预设的证件数据库中获取所述待核实签名人员的身份证件，并对所述身份证件进行OCR识别，得到第一身份信息； 获取所述待核实签名人员的手写签名图像，并对所述手写签名图像进行归一化处理，其中，所述归一化处理包括格式规整化处理和字符插值处理，对所述手写签名图像进行格式规整化处理，对格式规整化处理后的所述手写签名图像依照预设的标准字符进行插值处理，格式规整化处理在保持字符的整体形状不变的前提下，对字符大小进行改变，字符插值处理依据特定函数来对字符进行插值处理，并利用线性插值构造函数来模拟字符轨迹，然后按照标准字符的要求调整字符轨迹； 对归一化处理后的所述手写签名图像输入到预先训练好的手写体签名识别模型，得到所述手写签名图像的浅层特征向量和深层特征向量，其中，所述手写体签名识别模型包括卷积层、池化层和分类层，对归一化处理后的所述手写签名图像进行特征提取，得到签名特征数据；采用所述手写体签名识别模型的卷积层对所述签名特征数据进行卷积处理，得到浅层特征向量；采用所述手写体签名识别模型的池化层对所述签名特征数据进行池化处理，得到深层特征向量； 对所述浅层特征向量和所述深层特征向量进行向量拼接，得到拼接特征向量； 利用预先训练好的分类器对所述拼接特征向量进行分类识别，得到第二身份信息，其中，所述分类器设置于所述手写体签名识别模型的分类层内，采用所述手写体签名识别模型的分类层对所述拼接特征向量进行分类识别，得到第二身份信息； 比对所述第一身份信息和所述第二身份信息，生成电子签名核验结果，其中，所述身份识别模型包括嵌入单元、卷积单元和全连接单元，通过所述身份识别模型的嵌入单元对所述面部特征数据进行向量转换处理，得到初始特征向量；采用所述身份识别模型的卷积单元对所述初始特征向量进行卷积计算，得到初始特征标签；采用所述身份识别模型的全连接单元计算所述初始特征标签与预设特征标签的相似度，并输出相似度最大值对应的特征标签，得到所述待核实签名人员的身份标签。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。