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长城汽车股份有限公司何江伟获国家专利权

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龙图腾网获悉长城汽车股份有限公司申请的专利除霜风温优化方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114647890B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110567289.5,技术领域涉及:G06F30/15;该发明授权除霜风温优化方法、装置、存储介质及电子设备是由何江伟;肖能;杜雄飞;胡忠辉;徐默设计研发完成,并于2021-05-24向国家知识产权局提交的专利申请。

除霜风温优化方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了:本公开涉及一种用于除霜系统的除霜风温优化方法、装置、存储介质及电子设备,该方法包括:设定待优化变量的初始值;根据待优化变量本次的取值,通过除霜仿真模型对除霜系统的除霜过程进行仿真,得到待优化变量在本次的取值下,除霜系统的除霜效率;在得到的除霜效率不满足预设的除霜效率要求的情况下,根据所述待优化变量每次对应的除霜效率的变化率,通过在线梯度下降算法计算待优化变量的下一次取值,并根据待优化变量的下一次取值返回迭代执行根据待优化变量本次的取值,通过除霜仿真模型对除霜系统的除霜过程进行仿真的步骤,直到仿真得到的除霜效率满足预设的除霜效率要求;根据待优化变量的最终取值设定除霜系统的除霜参数。

本发明授权除霜风温优化方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种用于除霜系统的除霜风温优化方法,其特征在于,所述方法包括: 设定待优化变量的初始值,所述待优化变量为预设的作为影响除霜系统的除霜效率的参数中的变量; 根据所述待优化变量本次的取值,通过除霜仿真模型对所述除霜系统的除霜过程进行仿真,得到所述待优化变量在本次的取值下,所述除霜系统的除霜效率; 在得到的所述除霜效率不满足预设的除霜效率要求的情况下,根据所述待优化变量每次取值对应的除霜效率的变化率,通过在线梯度下降算法计算所述待优化变量的下一次取值,并根据所述待优化变量的所述下一次取值返回迭代执行所述根据所述待优化变量本次的取值,通过除霜仿真模型对所述除霜系统的除霜过程进行仿真的步骤,直到仿真得到的所述除霜效率满足预设的除霜效率要求;其中,所述待优化变量的下一次取值是通过对本次记录的除霜变化率以及历史记录的除霜变化率,计算所述待优化变量变化值,并在本次取值的基础上减去所述变化值得到的; 根据所述待优化变量的最终取值设定所述除霜系统的除霜参数; 通过如下计算式计算所述待优化变量下一次取值: ; 其中,,k为本次的迭代次数,C1和C2为预设的常数,ni为本次计算得到的除霜变化率,为针对由历史除霜变化率构成的向量计算范数,为本次对所述待优化变量的取值,所述待优化变量的下一次取值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人长城汽车股份有限公司,其通讯地址为:071000 河北省保定市朝阳南大街2266号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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