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龙图腾网获悉长安大学;首都机场集团有限公司申请的专利一种空港地面交通旅客流量预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114662750B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210273641.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种空港地面交通旅客流量预测方法是由柏强;徐誌蔓;邵宇麒;王宇轩;高宇峰;李名杰;李梁设计研发完成，并于2022-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种空港地面交通旅客流量预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种空港地面交通旅客流量预测方法，通过对各个区域的人数之间建立模型关系，得到各个区域与整体空港之间的人员数量关系，从而使得每次在统计的时候，只统计一个区域的人员数量，就可以得到整体空港的人员数量，从而对后续的客流量的统计做出基础；另外，本发明通过各个区域的人员数量，结合时间的流向，就可以得到空港内的人员流动情况，同时结合每一个区域的属性，从而对于整体空港的人员流通进行预测；本发明在对各个区域的人员数量比进行预测的时候，通过各个区域路面的整洁程度之间的对比，就可以得到各个区域的人员数量的比例，并且建立动态画面对该关系进行表示，从直观的角度对于空港客流量的统计具有一定的启示。

本发明授权一种空港地面交通旅客流量预测方法在权利要求书中公布了：1.一种空港地面交通旅客流量预测方法，其特征在于，包括： 将整体空港划分为各个区域，相邻的区域的功能互不相同； 获取各个区域在过去设定各时间节点内的每一个时间节点的人数； 每一个时间节点均创建一个区域地图，所述区域地图是将各个所述区域根据其对应的位置和形状进行拼接而成的； 每一个时间节点中，将各个区域对应的人数，分别以像素点的方式均匀的显示在区域地图中其所对应的区域中，每一个人员对应设定的像素值，得到人员时刻分布图，并加盖当前时间节点为时间戳； 将每一个时间节点所对应的人员时刻分布图根据各个区域的边界分割为各个区域人员分布图，计算各个区域人员分布图的灰度值，并根据生成各个区域与所述整体空港的灰度值比例序列； 将各个所述时间节点根据周期进行聚类得到周期时间点，至少一个所述周期时间点组成一个周期，将聚类后的每一个周期时间点所对应的至少一个所述灰度值比例序列进行透析得到其所对应的灰度值比例序列； 统计其中任意一个所述区域的人数，根据统计时间所聚类的周期时间点，得到其所述对应的灰度值比例序列，计算得到整体空港的人数； 根据人员时刻分布图的时间戳将人员时刻分布图按照时间顺序进行排列，合成得到人员流动视频，并将人员流动视频显示在显示屏上； 每一个所述周期时间点所对应的时间节点的比例序列为，为第个时间节点中第个区域的人数，为第个时间节点中整体空港的人数，其中、、以及均为正整数； 在对周期时间点所对应的各个时间节点的灰度值比例序列进行透析之后，得到的只要求周期时间点所对应的灰度值比例序列为； 其中，；其中，，为正整数，为第个时间节点中第个区域的人数，为第个时间节点中整体空港的人数，其中和均为正整数； 在生成各个区域与所述整体空港的灰度值比例序列之后，对得到的灰度值比例序列进行验证； 在将各个所述时间节点根据周期进行聚类得到周期时间点的时候，包括如下步骤： 将全部的所述时间节点按照时间顺序进行排列； 根据周期设定所要拿取的时间节点的个数，得到周期时间点数； 根据周期时间点数依次在排列好的所述时间节点中依次截取，截取到的时间节点组成所述周期时间点； 在对所述灰度值比例序列进行验证的时候，包括如下步骤： 获取各个区域的功能属性； 根据各个区域的功能属性得到每一个区域对应的人员数据评估值，所述人员数据评估值和所述功能属性一一对应； 根据各个区域对应的人员数据评估值得到验证比例序列，所述验证比例序列对应的各个区域的排列顺序与所述灰度值比例序列对应的各个区域的排列顺序一致； 将所述灰度值比例序列与所述验证比例序列进行比较； 输出所述灰度值比例序列与所述验证比例序列的中值作为所述灰度值比例序列。

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