通用电气精准医疗有限责任公司余隆获国家专利权
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龙图腾网获悉通用电气精准医疗有限责任公司申请的专利使用深度神经网络和基于规则的系统进行缩减导联心电图诊断的系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114901143B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080069409.2，技术领域涉及：A61B5/254；该发明授权使用深度神经网络和基于规则的系统进行缩减导联心电图诊断的系统和方法是由余隆;乔尔·秋珍·薛;戈登·伊恩·罗兰森设计研发完成，并于2020-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本使用深度神经网络和基于规则的系统进行缩减导联心电图诊断的系统和方法在说明书摘要公布了：提供了使用一个或多个深度神经网络基于缩减导联心电图ECG自动诊断患者的方法和系统。在一个实施方案中，一种使用缩减导联ECG自动诊断患者的方法包括获取缩减导联ECG数据，其中缩减导联ECG数据包括少于十二个导联信号；确定少于十二个导联信号中的每一个的类型；基于少于十二个导联信号中的每一个的类型选择深度神经网络；以及使用深度神经网络将少于十二个导联信号映射到诊断。以这种方式，可使用智能选择的深度神经网络将缩减导联ECG数据映射到诊断，其中在包括与所获取的缩减导联ECG数据相同的一组ECG导联类型的缩减导联ECG数据上训练深度神经网络。
本发明授权使用深度神经网络和基于规则的系统进行缩减导联心电图诊断的系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种方法，所述方法包括： 获取缩减导联电心图数据缩减导联ECG数据，其中所述缩减导联ECG数据包括少于十二个导联信号； 确定所述少于十二个导联信号中的每一个的类型； 确定从所述缩减导联ECG数据中缺失的导联类型； 基于所述少于十二个导联信号中的每一个的所述类型和缺失的导联类型选择深度神经网络；以及 使用所述深度神经网络将所述少于十二个导联信号映射到诊断。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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