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龙图腾网获悉西安邮电大学申请的专利基于计算图优化的算子间并行调度方法、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115357356B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210966814.5，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权基于计算图优化的算子间并行调度方法、设备和介质是由朱筠;谢晓燕;许浩;何婉琪设计研发完成，并于2022-08-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于计算图优化的算子间并行调度方法、设备和介质在说明书摘要公布了：本申请属于计算机技术领域，具体涉及一种基于计算图优化的算子间并行调度方法、设备和介质。其中方法包括：将待调度的卷积神经网络转换为计算图；将计算图分割为多个不相交的子图；通过动态模板调度算法对子图内的算子进行并行调度，并在调度过程中针对子图中的算子选择算子替换或算子并行的调度策略，得到各子图的最优调度方式；基于各个子图的最优调度方式，通过子图拼接得到计算图的整体调度策略，根据整体调度策略执行卷积神经网络中算子的运算。该方法可大幅度减少搜索范围，提高了算法收敛时间，在保证全局最优解的情况下，对子调度进行了充分的利用，为特定硬件设备输出并行化调度，提高了神经网络模型的调度推理速度和硬件资源利用率。

本发明授权基于计算图优化的算子间并行调度方法、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于计算图优化的算子间并行调度方法，其特征在于，该方法包括： 将待调度的卷积神经网络转换为计算图； 将所述计算图分割为多个不相交的子图，所述子图中包含算子的数量为并行过程中一个线程可最大并行的算子数量； 通过动态模板调度算法对所述子图内的算子进行并行调度，并在调度过程中针对子图中的算子选择算子替换或算子并行的调度策略，得到各子图的最优调度方式；其中，所述通过动态模板调度算法对所述子图内的算子进行并行调度，包括： 对算子集的子集时延初始化为无穷大，调度策略为空，其中子集为子图算子构成的集合； 对子集合中的算子进行遍历，采用动态规划算法对子图进行调度，得到子集的最小时延和最优调度方式；其中，在调度搜索过程中： 将子集的调度延迟、调度方式和子集的算子列表保存为模板，在后续搜索过程中，将当前子集算子列表与模板匹配，若匹配成功，则将模板中的调度延迟、调度方式作为当前子集的调度延迟和调度方式； 分别计算算子替换的延迟与算子并行的延迟，选择当前延迟较小的调度方式作为当前搜索得到的调度方式； 其中，所述动态模板调度算法在优化调度搜索时，保存当前调度的最优子调度供后续调度搜索时调用； 基于各个子图的最优调度方式，通过子图拼接得到所述计算图的整体调度策略，根据所述整体调度策略执行所述卷积神经网络中算子的运算。

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