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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利一种飞机发动机失效模式识别和寿命预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115375038B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211123910.X，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种飞机发动机失效模式识别和寿命预测方法是由王迪;王昱晖设计研发完成，并于2022-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种飞机发动机失效模式识别和寿命预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多模式深度神经网络的飞机发动机失效模式识别和寿命预测方法，包括：构建基于DNN的失效模式识别与寿命预测模型，以传感器测量值作为输入，输出预测的失效模式和响应变量；基于EM反向传播算法对失效模式识别与寿命预测模型进行训练，所述EM反向传播算法包括E步骤和M步骤，重复E步骤和M步骤进行模型参数的迭代更新，直至损失函数收敛，完成训练，其中，所述E步骤通过计算组件处于不同失效模式下的概率向量的后验分布概率，确定对数似然期望，所述M步骤基于对数似然期望构建损失函数，并基于反向传播算法更新模型参数；基于训练完成的失效模式识别与寿命预测模型进行预测。与现有技术相比，本发明具有识别精确度高等优点。

本发明授权一种飞机发动机失效模式识别和寿命预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模式深度神经网络的飞机发动机失效模式识别和寿命预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建基于DNN的失效模式识别与寿命预测模型，所述模型以飞机发动机的一个组件的传感器测量值作为输入，估计所述组件属于每个失效模式的概率，实现每个失效模式下传感器测量值到响应变量的映射，以输出预测的失效模式和响应变量，其中，所述响应变量基于多模态回归进行预测，响应变量包括RUL，传感器测量值与响应变量之间存在多模态关系，所述失效模式基于模式识别进行预测； 基于EM反向传播算法对失效模式识别与寿命预测模型进行训练，所述EM反向传播算法包括E步骤和M步骤，重复E步骤和M步骤进行模型参数的迭代更新，直至损失函数收敛，完成训练，其中，所述E步骤通过计算组件处于不同失效模式下的概率向量的后验分布概率，确定对数似然期望，所述M步骤基于对数似然期望构建损失函数，并基于反向传播算法更新模型参数； 获取飞机发动机组件的传感器测量值，并基于训练完成的失效模式识别与寿命预测模型预测所述组件的失效模式和响应变量； 其中，所述失效模式识别与寿命预测模型由，，构成，其中， 为输入；为组件处于不同失效模式下的概率向量，用于捕获组件模式信息；为模型参数；表示DNN；是在失效模式下的响应变量；为失效模式下的内在变量预测值；和分别为关于的编码和解码过程，，；K为失效模式的数量；为利用反向传播重建的失效模式k下的。

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