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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利文本选取方法、装置、电子设备与可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115828925B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211474225.1，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权文本选取方法、装置、电子设备与可读存储介质是由高亨德;石东升;李瑞锋设计研发完成，并于2022-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本选取方法、装置、电子设备与可读存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供一种文本选取方法、装置、电子设备与可读存储介质，涉及自然语言处理、深度学习、云服务等人工智能技术领域。其中，文本选取方法包括：获取目标语义单元与待处理文本；根据目标语义单元，从待处理文本中选取第一候选文本；使用第一分类模型得到第一候选文本的预测结果，选取预测结果与目标语义单元对应的第一候选文本，作为第二候选文本；根据第二候选文本的分句结果，使用多个第二分类模型得到第二候选文本的预测结果，选取预测结果与目标语义单元对应的第二候选文本，作为目标文本。本公开能够实现选取与目标语义单元更加匹配的目标文本的目的，从而提升所选取的目标文本的准确性，降低在选取目标文本时的成本与复杂度。

本发明授权文本选取方法、装置、电子设备与可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本选取方法，包括： 获取目标语义单元与多个待处理文本； 根据所述目标语义单元，从所述多个待处理文本中选取第一候选文本，所述第一候选文本为所述多个待处理文本中的一个或者多个文本； 使用第一分类模型得到所述第一候选文本的预测结果，选取预测结果为所述目标语义单元的类型和或领域的第一候选文本，作为第二候选文本，所述预测结果为所述第一候选文本的类型和或领域； 根据所述第二候选文本的分句结果，使用多个第二分类模型得到所述第二候选文本的预测结果，选取预测结果与所述目标语义单元对应的第二候选文本，作为目标文本； 其中，所述根据所述第二候选文本的分句结果，使用多个第二分类模型得到所述第二候选文本的预测结果包括： 针对每个第二候选文本，分别将该第二候选文本的分句结果输入所述多个第二分类模型； 针对每个第二分类模型，根据该第二分类模型针对不同分句结果所输出的不同分句预测结果的数量，得到该第二候选文本对应该第二分类模型的候选预测结果； 响应于确定该第二候选文本对应每个第二分类模型的候选预测结果一致，将候选预测结果作为该第二候选文本的预测结果。

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