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思必驰科技股份有限公司陈谐获国家专利权

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龙图腾网获悉思必驰科技股份有限公司申请的专利自监督语音表征训练方法、系统、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115860052B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211375757.X,技术领域涉及:G06N3/045;该发明授权自监督语音表征训练方法、系统、电子设备和存储介质是由陈谐;马子阳;郑之胜设计研发完成,并于2022-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

自监督语音表征训练方法、系统、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了:本发明实施例提供一种自监督语音表征训练方法、系统、电子设备和存储介质。该方法包括:构建自监督语音表征学习主干网络;基于编码网络对原始语音进行采样得到语音表征;将语音表征遮蔽处理后作为内容网络的输入,输出带有遮蔽表征的聚合语音表征;将聚合语音表征中的遮蔽表征分别输入至在线目标提取器和自监督预训练的离线目标提取器,确定在线提取损失和离线提取损失;基于在线提取损失和离线提取损失对自监督语音表征学习主干网络进行梯度反向传播训练。本发明实施例通过多任务学习的方式整合多目标,可以学习更准确的语音表征,同时模型的收敛速度也得到了提升,实现在不降低效果的情况下提升模型的收敛速度,从而节约训练成本。

本发明授权自监督语音表征训练方法、系统、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种自监督语音表征训练方法,包括: 构建自监督语音表征学习主干网络,其中,所述自监督语音表征学习主干网络包括:编码网络以及内容网络; 基于所述编码网络对原始语音进行采样得到语音表征; 将所述语音表征遮蔽处理后作为所述内容网络的输入,输出带有遮蔽表征的聚合语音表征; 将所述聚合语音表征中的遮蔽表征分别输入至在线目标提取器和自监督预训练的离线目标提取器,基于所述遮蔽表征以及所述原始语音确定在线提取损失和离线提取损失; 基于所述在线提取损失和离线提取损失对所述自监督语音表征学习主干网络进行梯度反向传播训练,直至所述自监督语音表征学习主干网络收敛。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人思必驰科技股份有限公司,其通讯地址为:215123 江苏省苏州市苏州工业园区新平街388号腾飞创新园14栋;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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