买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉佛山科学技术学院申请的专利基于端对端transformer模型的语音识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115862605B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211482035.4，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权基于端对端transformer模型的语音识别方法是由高国智;段志奎;于昕梅;李俊华;魏光勇;王虎伟;严世泉;李伙生;龙泳希设计研发完成，并于2022-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于端对端transformer模型的语音识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于端对端transformer模型的语音识别方法，该方法包括：对原始语音信息进行预处理，得到音频序列信息；结合噪声修剪技术，构建transformer语音识别网络模型；基于transformer语音识别网络模型对音频序列信息进行识别处理，得到语音识别结果。通过使用本发明，能够通过获取语音数据的全局～局部信息和高层～低层特征信息进而提高模型的语音识别准确度。本发明作为基于端对端transformer模型的语音识别方法，可广泛应用于深度学习语音识别技术领域。

本发明授权基于端对端transformer模型的语音识别方法在权利要求书中公布了：1.基于端对端transformer模型的语音识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 对原始语音信息进行预处理，得到音频序列信息； 结合噪声修剪技术，构建transformer语音识别网络模型； 基于transformer语音识别网络模型对音频序列信息进行识别处理，得到语音识别结果； 所述基于transformer语音识别网络模型对音频序列信息进行识别处理，得到语音识别结果这一步骤，其具体包括： 将音频序列信息输入至transformer语音识别网络模型，所述transformer语音识别网络模型包括编码模块、噪声修剪模块、子层融合解码模块和信息提取模块； 基于编码模块，对音频序列信息进行编码处理，得到编码后的音频序列信息； 基于噪声修剪模块，对编码后的音频序列信息进行噪声阈值化裁剪处理，得到抑制噪声后的音频序列信息； 基于子层融合解码模块，对抑制噪声后的音频序列信息进行解码处理，得到解码后的音频序列信息； 基于信息提取模块，对解码后的音频序列信息进行特征提取处理，得到具有高低层特征的局部音频序列信息； 将解码后的音频序列信息与具有高低层特征的局部音频序列信息进行结合，得到语音识别结果； 所述基于信息提取模块，对解码后的音频序列信息进行特征提取处理，得到具有高低层特征的局部音频序列信息这一步骤，其具体包括： 基于信息提取模块，对第M-1子层融合解码模块的输出结果进行特征融合处理，得到特征融合音频序列信息； 对特征融合音频序列信息进行局部信息凸显处理，得到凸显局部特征音频序列信息； 将凸显局部特征音频序列信息与第M子层融合解码模块的输出结果进行结合处理，得到具有高低层特征的局部音频序列信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人佛山科学技术学院，其通讯地址为：528225 广东省佛山市南海区狮山镇广云路33号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。