华能伊敏煤电有限责任公司;北京华能新锐控制技术有限公司刘强获国家专利权
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龙图腾网获悉华能伊敏煤电有限责任公司;北京华能新锐控制技术有限公司申请的专利基于图像识别的板式给料机速度自动调节方法及其系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115888958B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211424636.X,技术领域涉及:B02C23/02;该发明授权基于图像识别的板式给料机速度自动调节方法及其系统是由刘强;袁金祥;刘鹏飞;马广玉;咸金龙;刘跃;田文明;沈洋;冯川;马哲设计研发完成,并于2022-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于图像识别的板式给料机速度自动调节方法及其系统在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于图像识别的板式给料机速度自动调节方法及其系统。其首先将获取的当前帧煤型图像通过包含深浅特征融合模块的第一卷积神经网络模型以得到当前帧煤型图像特征图,并将获取的上一帧煤型图像通过包含深浅特征融合模块的第二卷积神经网络模型以得到上一帧煤型图像特征图,然后,计算分别对所述当前帧煤型图像特征图和所述上一帧煤型图像特征图进行特征分布校正后得到的校正后当前帧煤型图像特征图和校正后上一帧煤型图像特征图之间的差分特征图,最后,将所述差分特征图通过分类器以得到用于表示当前时间点的板式给料机速度应增大或应减小的分类结果。这样,可以使得板式给料机的速度调节更加适配于实际的煤型监控。
本发明授权基于图像识别的板式给料机速度自动调节方法及其系统在权利要求书中公布了:1.一种基于图像识别的板式给料机速度自动调节方法,其特征在于,包括: 获取当前帧煤型图像和上一帧煤型图像; 将所述当前帧煤型图像通过包含深浅特征融合模块的第一卷积神经网络模型以得到当前帧煤型图像特征图; 将所述上一帧煤型图像通过包含深浅特征融合模块的第二卷积神经网络模型以得到上一帧煤型图像特征图; 分别对所述当前帧煤型图像特征图和所述上一帧煤型图像特征图进行特征分布校正以得到校正后当前帧煤型图像特征图和校正后上一帧煤型图像特征图; 计算所述校正后当前帧煤型图像特征图和所述校正后上一帧煤型图像特征图之间的差分特征图;以及 将所述差分特征图通过分类器以得到分类结果,所述分类结果用于表示当前时间点的板式给料机速度应增大或应减小; 其中,所述分别对所述当前帧煤型图像特征图和所述上一帧煤型图像特征图进行特征分布校正以得到校正后当前帧煤型图像特征图和校正后上一帧煤型图像特征图,包括: 以如下公式对所述当前帧煤型图像特征图进行特征分布校正以得到所述校正后当前帧煤型图像特征图; 其中,所述公式为: 其中F1表示所述当前帧煤型图像特征图,表示所述当前帧煤型图像特征图的各个位置的特征值,且是所述当前帧煤型图像特征图的全部特征值的均值,log表示以2为底的对数函数; 以如下公式对所述上一帧煤型图像特征图进行特征分布校正以得到所述校正后上一帧煤型图像特征图; 其中,所述公式为: 其中F2表示所述上一帧煤型图像特征图,表示所述上一帧煤型图像特征图的各个位置的特征值,且是所述上一帧煤型图像特征图的全部特征值的均值,log表示以2为底的对数函数。
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