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清华大学李晓锋获国家专利权

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龙图腾网获悉清华大学申请的专利车站节能控制方法、系统、装置以及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115903556B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211698204.8,技术领域涉及:G05B19/04;该发明授权车站节能控制方法、系统、装置以及电子设备是由李晓锋;刘晓华设计研发完成,并于2022-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

车站节能控制方法、系统、装置以及电子设备在说明书摘要公布了:本申请提供了一种车站节能控制方法、系统、装置以及电子设备,其中,该方法包括:获取列车特征数据和环境数据;根据列车特征数据、环境数据以及预设方法,得到分析结果,其中,预设方法用于对列车特征数据和环境数据进行处理,生成分析结果;根据分析结果,发送控制指令。通过本申请,改进了相关技术难以实时调控车站净化系统尤其是调控电磁装置的缺陷,可以达到降低能耗、延长寿命以及便于对设备清洁等效果。

本发明授权车站节能控制方法、系统、装置以及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种车站节能控制方法,其特征在于,所述方法包括: 获取列车特征数据和环境数据; 根据所述列车特征数据、所述环境数据以及预设方法,得到分析结果,其中,所述预设方法用于对所述列车特征数据和所述环境数据进行处理,生成所述分析结果; 根据所述分析结果,发送控制指令,所述控制指令包括电机转速和电磁过滤器的开合; 所述获取列车特征数据和环境数据,包括:获取光电信号、风速信息以及空气质量信息;根据所述光电信号、所述风速信息以及所述空气质量信息,得到列车的实时进出站数据;获取所述列车的调度信息;根据所述实时进出站数据和所述调度信息,得到所述列车特征数据;获取温湿度信息;获取环境预测信息;根据所述风速信息、所述空气质量信息、所述温湿度信息以及所述环境预测信息,得到所述环境数据; 所述预设方法包括第一预设方法,所述根据所述列车特征数据、所述环境数据以及预设方法,得到分析结果,包括:根据所述实时进出站数据、所述调度信息以及预设时间间隔,得到启动时刻和关闭时刻;基于所述第一预设方法,根据所述启动时刻、所述关闭时刻以及所述环境数据,得到所述分析结果; 所述预设方法包括第二预设方法,所述根据所述列车特征数据、所述环境数据以及预设方法,得到分析结果,包括:根据所述实时进出站数据和所述调度信息,得到进出站周期,所述进出站周期包括颗粒物浓度的快速上升期、下降期和平稳期;根据所述进出站周期和所述环境数据,得到每个所述进出站周期内的周期环境数据;基于所述第二预设方法,根据所述周期环境数据、预设模式参数以及每个所述进出站周期的预设周期算法,得到每个所述进出站周期对应的调控参数;根据所述进出站周期、所述周期环境数据以及所述调控参数,得到所述分析结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人清华大学,其通讯地址为:100084 北京市海淀区清华园1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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