百果园技术(新加坡)有限公司黄嘉彬获国家专利权
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龙图腾网获悉百果园技术(新加坡)有限公司申请的专利图像修复方法、装置、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115908188B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211564412.9,技术领域涉及:G06T5/77;该发明授权图像修复方法、装置、设备、存储介质及程序产品是由黄嘉彬;李玉乐;项伟设计研发完成,并于2022-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像修复方法、装置、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了:本申请实施例公开了一种图像修复方法、装置、设备、存储介质及程序产品,该方法包括:获取待修复图像以及和所述待修复图像对应的区域掩码图像;将所述待修复图像以及所述区域掩码图像输入至训练完成的神经网络模型中,所述神经网络模型包括编码器模块和解码器模块,所述神经网络模型的训练过程中,基于真实图像以及设置的重构损失函数进行约束;通过所述编码器模块得到所述待修复图像以及所述区域掩码图像对应的语义编码信息以及风格编码信息;通过所述解码器模块输出所述语义编码信息以及所述风格编码信息对应的修复图像。本方案使得图像修复效果更佳,同时模型训练时的推理速度更快。
本发明授权图像修复方法、装置、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了:1.图像修复方法,其特征在于,包括: 获取待修复图像以及和所述待修复图像对应的区域掩码图像; 将所述待修复图像以及所述区域掩码图像输入至训练完成的神经网络模型中,所述神经网络模型包括编码器模块和解码器模块,所述神经网络模型的训练过程中,基于真实图像以及设置的重构损失函数进行约束,所述神经网络模型的训练过程包括:将第一图像以及对应的区域掩码图像输入至神经网络模型,得到对应的第一编码信息和第一风格信息,将所述第一图像对应的真实图像输入至训练完成的重构模型得到对应的第二编码信息和第二风格信息,根据所述第一编码信息、所述第一风格信息、所述第二编码信息和所述第二风格信息计算蒸馏损失,基于所述蒸馏损失对所述神经网络模型的参数进行更新; 通过所述编码器模块得到所述待修复图像以及所述区域掩码图像对应的语义编码信息以及风格编码信息; 通过所述解码器模块输出所述语义编码信息以及所述风格编码信息对应的修复图像。
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