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龙图腾网获悉杭州知衣科技有限公司申请的专利一种用于服装图像分割模型训练数据集的数据增强方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115908968B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211319857.0，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种用于服装图像分割模型训练数据集的数据增强方法及装置是由温苗苗;郑泽宇;朱成林;向忠;刘丽娴;何治;胡海滨设计研发完成，并于2022-10-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于服装图像分割模型训练数据集的数据增强方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能深度学习和时尚服装技术领域，具体提供了一种用于服装图像分割模型训练数据集的数据增强方法及装置，旨在解决现有技术中无法改变服装图像中的花纹，从而无法达到很好的数据增强效果的问题。数据增强方法步骤：接收目标花纹图片和原始服装图片以及像素级标注的真实标注图片；将服装部分从原始服装图片中提取出来，得到待增强原始服装图片；将待增强原始服装图片中的花纹转化为目标花纹图片中的花纹后，与新的背景贴合，得到数据增强后的服装图片。装置包括标注单元、服装提取单元、深度学习网络单元、背景转化单元。使原始服装图像中的花纹特征进行改变，增加了数据集的多样性，从而达到很好的数据增强效果。

本发明授权一种用于服装图像分割模型训练数据集的数据增强方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种用于服装图像分割模型训练数据集的数据增强方法，其特征在于：包括以下步骤： S100、接收目标花纹图片并做花纹类别标注；接收原始服装图片，将服装在所述原始服装图片中的区域进行像素级标注，获得真实标注图片； S200、通过所述真实标注图片将所述原始服装图片中的服装部分从所述原始服装图片中进行像素级分割提取，获得待增强原始服装图片； S300、通过深度学习网络将所述待增强原始服装图片中的花纹转化为所述目标花纹图片中的花纹，获得虚拟服装图片；所述深度学习网络包括用于生成所述虚拟服装图片的生成器和用于判别所述虚拟服装图片是否为真的判别器；所述生成器包括： 生成器A，用于将所述待增强原始服装图片的花纹生转化为所述目标花纹图片中的花纹，生成并输出待验证虚拟服装图片； 生成器B，用于将所述生成器A输出的所述待验证虚拟服装图片还原成待验证的所述待增强原始服装图片； 所述判别器包括： 判别器A，用于判别所述生成器A输出的所述待验证虚拟服装图片是否为真； 判别器B，用于判别所述生成器B输出的所述待验证的待增强原始服装图片是否为真； 所述生成器A的模型结构和所述生成器B的模型结构相同，且所述生成器A和所述生成器B同步更新； S400、将所述虚拟服装图片与新的背景贴合，获得数据增强后的服装图片。

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