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龙图腾网获悉深圳华中科技大学研究院;华中科技大学申请的专利一种混沌光通信系统时间延时特征估计方法、系统及应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115913351B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211084518.9，技术领域涉及：H04B10/077；该发明授权一种混沌光通信系统时间延时特征估计方法、系统及应用是由程孟凡;宫慧源;邓磊;杨奇;刘德明设计研发完成，并于2022-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种混沌光通信系统时间延时特征估计方法、系统及应用在说明书摘要公布了：本发明属于混沌光通信技术领域，公开了一种混沌光通信系统时间延时特征估计方法、系统及应用，由混沌光通信系统产生的混沌信号由发射端传输到接收端，从传输链路中捕获混沌信号；采集到数据后，直接对混沌系统中的混沌信号直接进行延时特征估计；采用储备池网络建立混沌时间序列与重构延时序列之间的模型，分析在正确时延特征参数处两序列之间的函数关系，并通过遍历重构延时的方法实现时延特征的估计，进而实现混沌光通信系统延时特征的估计。本发明采用了储备池网络建模的方法，具有一定的先进性和有效性，能够直接从混沌光通信系统的混沌信号中估计时延特征参数，进一步提高了计算效率，并且为混沌光通信系统的时延提取提供了新思路。

本发明授权一种混沌光通信系统时间延时特征估计方法、系统及应用在权利要求书中公布了：1.一种混沌光通信系统时间延时特征估计方法，其特征在于，所述混沌光通信系统时间延时特征估计方法包括： 由混沌光通信系统产生的混沌信号由发射端传输到接收端，从传输链路中捕获混沌信号；采集到数据后，直接对混沌系统中的混沌信号直接进行延时特征估计；采用储备池网络建立混沌时间序列与重构延时序列之间的模型，分析在正确时延特征参数处两序列之间的函数关系，并通过遍历重构延时的方法实现时延特征的估计，进而实现混沌光通信系统延时特征的估计； 所述混沌光通信系统时间延时特征估计方法包括以下步骤： 步骤一，利用光混沌通信系统产生混沌信号； 步骤二，接收采集混沌信号； 步骤三，在一定延时范围内生成混沌信号的延时序列； 步骤四，按照原始序列和延时序列划分样本集； 步骤五，通过训练储备池网络完成原始序列到延时序列的预测回归； 步骤六，采用均方误差来评价模型效果并绘制结果图； 步骤七，估计出光混沌通信系统的时间延时特征参数； 所述步骤五中，设置储备池网络参数，在步骤四中划分训练集和测试预测集，完成储备池训练后，获取一个对应的输出权重，所述权重则为两个序列的对应关系；随着选取的延时的变化，获取对应延时序列的对应关系；储备池网络在确定输出权重后，整体网络结构完全确定，仅需输入测试预测集得到预测数据；选用混沌信号的另一段子序列输入到对应输出权重的储备池网络中产生预测序列； 所述步骤六中，采用均方误差作为误差函数来计算步骤五中获取的预测序列与实际序列的差别，从而对预测模型的优劣进行评价，以遍历延时为横坐标，均方误差为纵坐标绘制结果图； 所述步骤七中，当遍历延时和正确延时相等时，预测结果具有比较高的准确性，故按照步骤六绘制结果图时，在时出现最小值，图中出现向下的峰值，从而实现对时延特征参数的估计。

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