北方工业大学李建林获国家专利权
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龙图腾网获悉北方工业大学申请的专利一种混合电解槽制氢系统选型评估的方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115935696B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211711584.4,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权一种混合电解槽制氢系统选型评估的方法是由李建林;梁忠豪;赵文鼎;梁策;李光辉;肖珂设计研发完成,并于2022-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种混合电解槽制氢系统选型评估的方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种混合电解槽制氢系统选型评估的方法,考虑质子交换膜电解槽和碱性电解槽的技术和经济特性,选取两类电解槽的8个指标作为评估模型的指标层参与评估;构建多层选型评估模型,所述评估模型包括目标层、指标层和方案层;将指标层的8个指标参与比较,构造评估矩阵,并对评估矩阵的一致性进行检验;基于评估矩阵构建权重矩阵,根据所述权重矩阵计算8个指标的权重向量以及n个方案的权重向量;再计算得到各个方案的总分,总分最大的方案即为混合电解槽最优配置方案。上述方法通过提取两类电解槽多个关键指标,建立多层选型评估模型,最终选出高性价比的混合电解槽最优配置方案。
本发明授权一种混合电解槽制氢系统选型评估的方法在权利要求书中公布了:1.一种混合电解槽制氢系统选型评估的方法,其特征在于,所述方法包括: 步骤1、根据质子交换膜电解槽和碱性电解槽的产氢特性、动态响应特性、能耗及经济特性,选取两类电解槽的8个指标作为评估模型的指标层参与评估; 其中,8个指标包括:额定电流密度,记为I1;产氢量,记为I2;额定负载下热启动时间,记为I3;负载范围,记为I4;动态响应时间,记为I5;电解池能耗,记为I6;电解槽寿命,记为I7;设备成本,记为I8; 步骤2、构建多层选型评估模型,所述评估模型包括目标层、指标层和方案层;其中,目标层为混合电解槽最优配置;指标层为选取的8个指标;方案层包括个方案; 步骤3、将指标层的8个指标参与比较,构造评估矩阵,并对评估矩阵的一致性进行检验; 步骤4、基于步骤3所构造的评估矩阵构建权重矩阵,根据所述权重矩阵计算8个指标的权重向量,以及个方案的权重向量; 所述步骤4的过程具体为: 计算评估矩阵的特征值以及特征值对应的特征向量,将特征向量标准化后得到,即评估矩阵的权向量,其中表示对于混合电解槽最优配置目标,第个数据库赋予第i个指标的权重值;同理求得评估矩阵的权向量,其中表示对于第i个指标,第个数据库赋予第方案的权重值; 构造权重矩阵如式2所示: 2 进一步将权重矩阵进行标准化处理,标准化计算见式3: 3 式3中,为权重矩阵中第列的所有元素;为元素值中的最小值;为元素值中的最大值;为标准化后的值,进而可得权重矩阵的标准化矩阵; 将权重矩阵进行标准化处理,标准化计算见式4: 4 式4中,为权重矩阵中第列的所有元素;为元素值中的最小值;为元素值中的最大值;为标准化后的值,进而可得权重矩阵的标准化矩阵; 然后根据标准化矩阵和计算8个指标的权重向量以及个方案的权重向量,具体过程为: 定义为第个数据库对第个指标赋值所占的比重,根据标准化矩阵计算,计算公式见式5: 5 根据计算8个指标的权重向量,计算公式见式6: 6 式6中,为数据库总数;为第个指标的权重,最终形成各指标的权重向量为; 定义为针对指标,第个数据库对第方案赋值所占的比重,根据标准化矩阵计算,计算公式见式7: 7 根据计算个方案的权重向量,计算公式见式8: 8 式8中,为数据库总数;为针对指标,第个方案的权重,,最终形成各方案的权重向量为; 步骤5、再根据8个指标的权重向量和个方案的权重向量计算得到各个方案的总分,总分最大的方案即为混合电解槽最优配置方案。
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