科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司马骥腾获国家专利权
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龙图腾网获悉科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司申请的专利神经网络处理方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115936098B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211550715.5，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权神经网络处理方法、装置、存储介质及电子设备是由马骥腾;陈茂东;陈致宏;程大龙设计研发完成，并于2022-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本神经网络处理方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种神经网络处理方法、装置、存储介质及电子设备，该神经网络处理方法包括：获取待处理神经网络，待处理神经网络包括待剪枝卷积核，待剪枝卷积核对应有输入特征图；确定待剪枝卷积核的目标剪枝方向；根据目标剪枝方向对待剪枝卷积核的卷积核参数进行剪枝，以得到剪枝后卷积核；根据目标剪枝方向利用剪枝后卷积核对输入特征图进行卷积运算，并在卷积运算过程中利用输出结果对输入特征图进行替换，以得到输出特征图。从而，不仅能够减少神经网络模型的参数量，还使得模型卷积运算过程中的输入和输出能够复用同一内存空间，这大大减少了模型运行过程中的计算量和对内存的访问量。
本发明授权神经网络处理方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种神经网络处理方法，其特征在于，包括： 获取待处理神经网络，所述待处理神经网络包括待剪枝卷积核，所述待剪枝卷积核对应有输入特征图；其中，所述输入特征图为所述待剪枝卷积核所在的卷积层的上一层的输出特征图，或者为未经所述待处理神经网络处理的特征图；所述输入特征图为像素点矩阵； 确定所述待剪枝卷积核的目标剪枝方向； 根据所述目标剪枝方向对所述待剪枝卷积核的卷积核参数进行剪枝，以得到剪枝后卷积核； 根据所述目标剪枝方向利用所述剪枝后卷积核对所述输入特征图进行卷积运算，并在卷积运算过程中利用输出结果对所述输入特征图进行替换，以得到所述输出特征图；其中，所述剪枝后卷积核所对应的所述目标剪枝方向用于指示：在计算所述剪枝后卷积核所对应的所述输入特征图中的任一像素点的所述输出结果时，所述剪枝后卷积核与所述像素点所对应的一次卷积运算在所述剪枝后卷积核所对应的所述输入特征图中依赖的像素点位置。
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