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龙图腾网获悉一汽解放汽车有限公司申请的专利车牌图像分类方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115953772B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310017428.6，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权车牌图像分类方法、装置、电子设备及存储介质是由姜佳成;郑岩;刘传;邵亚辉;赵超;陈浩;王柏淇;李木子;梁亚丽;张跃华;张海涛;李新雨;周婉莹设计研发完成，并于2023-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本车牌图像分类方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种车牌图像分类方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：响应于针对目标车牌图像的图像分类指令，确定所述目标车牌图像的图像特征数据；将所述图像特征数据输入到预先训练完成的车牌分类模型中，输出针对所述目标车牌图像进行分类的执行结果，所述执行结果包括至少两个分类项以及各所述分类项的概率，所述至少两个分类项以树状形式分布。本发明实施例的技术方案，实现了更准确地对车牌图像进行分类，且分类过程具有可解释性。

本发明授权车牌图像分类方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种车牌图像分类方法，其特征在于，包括： 响应于针对目标车牌图像的图像分类指令，确定所述目标车牌图像的图像特征数据； 将所述图像特征数据输入到预先训练完成的车牌分类模型中，输出针对所述目标车牌图像进行分类的执行结果，所述执行结果包括至少两个分类项以及各所述分类项的概率，所述至少两个分类项以树状形式分布，其中，所述分类项包括车牌类型和或车牌信息，所述车牌类型包括规范车牌、非规范车牌、油车车牌、电车车牌、遮挡车牌和空白车牌，其中，所述图像特征数据为对目标车牌图像进行特征提取后得到的特征数据，所述图像分类指令用于对目标车牌图像进行分类的指令，所述图像分类指令包括目标车牌图像的标识，所述目标车牌图像的标识用于区分不同的车牌图像，所述预先训练完成的车牌分类模型包括训练完成的递归残差神经网络和训练完成的决策树，所述训练完成的递归残差神经网络用于根据图像特征数据得到目标车牌图像的分类特征向量，所述训练完成的决策树用于根据分类特征向量得到针对目标车牌图像进行分类的执行结果； 所述输出针对所述目标车牌图像进行分类的执行结果，包括： 输出所述目标车牌图像为规范车牌图像的概率，以及目标车牌图像为非规范车牌图像的概率； 并在目标车牌图像为规范车牌图像的情况下，将规范车牌作为父级的分类项，将油车车牌和电车车牌作为子级的分类项，输出目标车牌图像为规范车牌图像中的油车车牌图像的概率和车牌信息，以及输出目标车牌图像为规范车牌图像中的电车车牌图像的概率和车牌信息； 在目标车牌图像为非规范车牌图像的情况下，将非规范车牌作为父级的分类项，将遮挡车牌和空白车牌作为子级的分类项，输出目标车牌图像为非规范车牌图像中的遮挡车牌图像的概率，以及输出目标车牌图像为非规范车牌图像中的空白车牌图像的概率。

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