红塔烟草(集团)有限责任公司任淑本获国家专利权
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龙图腾网获悉红塔烟草(集团)有限责任公司申请的专利一种基于曲线带的料头生产过程的参数异常诊断预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115973716B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211664895.X，技术领域涉及：B65G43/08；该发明授权一种基于曲线带的料头生产过程的参数异常诊断预警方法是由任淑本;王桂铝;周文;杨洪;苏国寿;张清;周培清;皋元崚;高长江;初晓燕;袁正文;李毅;耿进;普绍清设计研发完成，并于2022-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于曲线带的料头生产过程的参数异常诊断预警方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于曲线带的料头生产过程的参数异常诊断预警方法，利用历史数据筛选正常批次；对筛选后的历史数据的参数求其最大值与最小值；对所有最大值、所有最小值分别利用线性回归模型进行曲线拟合；实时判断该参数是否在曲线带范围内。本发明所提出的方法先对历史数据进行批次筛选提出异常批次数据，再利用曲线带作为异常判定准则，可以有效避免现有技术的缺陷。
本发明授权一种基于曲线带的料头生产过程的参数异常诊断预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于曲线带的料头生产过程的参数异常诊断预警方法，其特征在于，包含如下步骤： s1、利用历史数据筛选正常批次： 获取n批历史生产数据，分别筛选出料头段数据； 按照不同点位对这n批历史料头段出口水分进行求均值，当料头有k个点时，则有k个均值； 以k个均值组成均值标准，将n个批次的料头段出口水分数据分别与均值标准计算求相关系数；当相关系数的绝对值小于预设值x时，将该批次当作异常批次进行剔除，最终保留m批正常批次； s2、对筛选后的历史数据的参数求其最大值与最小值； s3、k个点位对所有最大值、所有最小值分别利用线性回归模型进行曲线拟合，获得对应的曲线带的上界和下界，使曲线带由多段曲线组成； s4、实时判断该参数是否在曲线带范围内。
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