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龙图腾网获悉思必驰科技股份有限公司申请的专利基于说话人验证的自适应裕量优化方法、系统和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115982582B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211695619.X，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权基于说话人验证的自适应裕量优化方法、系统和电子设备是由钱彦旻;张乐莹;陈正阳设计研发完成，并于2022-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于说话人验证的自适应裕量优化方法、系统和电子设备在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种基于说话人验证的自适应裕量优化方法、系统和电子设备。该方法包括：将包括多种语音时长的语音训练数据输入至说话人验证模型，确定说话人验证模型的损失函数；基于语音训练数据中各语音时长的语音，以及对各语音时长的语音预设的目标裕量对损失函数的裕量参数进行自适应优化；利用自适应优化后的损失函数的裕量参数确定说话人验证模型可接受的训练难度对说话人验证模型进行训练。本发明实施例利用长短不一的训练语音以更好地模拟现实生活中的场景，通过对裕量的自适应优化微调，根据每个语音的时长及相似度来调整裕量，使本方法处理真实场景中不同时长语音都有良好的说话人验证性能。

本发明授权基于说话人验证的自适应裕量优化方法、系统和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于说话人验证的自适应裕量优化方法，包括： 将包括多种语音时长的语音训练数据输入至说话人验证模型，确定所述说话人验证模型的损失函数； 基于所述语音训练数据中各语音时长的语音，以及对所述各语音时长的语音预设的目标裕量对所述损失函数的裕量参数进行自适应优化，其中，所述自适应优化包括：基于时长的自适应优化、基于余弦相似度的自适应优化，包括： 当所述自适应优化为基于时长的自适应优化时，所述目标裕量和语音时长之间递增关系的线性表示为：Margin=A*Duration+B，其中，所述Margin为损失函数的目标裕量，所述Duration为语音时长，所述A和所述B为自适应优化的裕量参数， 当所述自适应优化为基于余弦相似度的自适应优化时，所述目标裕量和余弦相似度之间关系的指数函数为：Margin=minαexpβ*Similarity,γ，其中，所述Margin为损失函数的目标裕量，所述Similarity为余弦相似度，所述γ为预设裕量最大值，所述α和所述β为自适应优化的裕量参数； 利用自适应优化后的所述损失函数的裕量参数确定所述说话人验证模型可接受的训练难度对所述说话人验证模型进行训练，其中，所述训练难度与语音时长以及余弦相似度相关。

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