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龙图腾网获悉中煤科工西安研究院(集团)有限公司申请的专利基于多任务优化算法的矿井数字孪生系统传感器配置方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115982908B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211708648.5，技术领域涉及：G06F30/18；该发明授权基于多任务优化算法的矿井数字孪生系统传感器配置方法是由范涛;刘再斌;马良;韩保山;李贵红;李鹏;巨朝晖;雷晓荣设计研发完成，并于2022-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多任务优化算法的矿井数字孪生系统传感器配置方法在说明书摘要公布了：本申请涉及基于多任务优化算法的矿井数字孪生系统传感器配置方法，包括：确定传感器配置任务，传感器配置任务包括多个子任务，每个子任务对应一个传感器类型；确定每个子任务的优化目标；优化目标中的变量为传感器类型对应的传感器配置方案；采用多任务优化算法对优化目标进行求解，确定每个传感器类型对应的最优的传感器配置方案。本申请将传感器种类多样的矿井数字孪生系统传感器配置根据传感器类型进行任务分解并借助多任务优化算法进行求解，提升了配置方案对每一类传感器的配置效果，能够有效解决不同类别传感器配置不均、不同传感器之间可能存在冗余的问题。

本发明授权基于多任务优化算法的矿井数字孪生系统传感器配置方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多任务优化算法的矿井数字孪生系统传感器配置方法，其特征在于，包括： 步骤S1，确定传感器配置任务，所述传感器配置任务包括多个子任务，每个所述子任务对应一个传感器类型； 步骤S2，确定每个所述子任务的优化目标；所述优化目标中的变量为所述传感器类型对应的传感器配置方案； 步骤S3，采用多任务优化算法对所述优化目标进行求解，确定每个传感器类型对应的最优的传感器配置方案； 采用多任务优化算法对所述优化目标进行求解，确定每个传感器类型对应的最优的传感器配置方案，包括： 步骤S31，根据传感器配置规则，生成N个传感器整体配置方案，作为初始配置方案集合，即初始种群，每个所述传感器整体配置方案包括所有传感器类型对应的传感器配置方案； 步骤S32，若当前种群为初始种群，则针对所述初始种群中的每个所述传感器整体配置方案，基于每个所述传感器类型对应的传感器配置方案计算每个所述传感器类型对应的优化目标值，并根据所述优化目标值记录每个所述传感器整体配置方案中表现最好的传感器类型；若当前种群不是初始种群，则计算当前种群中记录的每个传感器整体配置方案中表现最好的传感器类型对应的优化目标值； 步骤S33，根据当前种群中每个所述传感器整体配置方案中表现最好的传感器类型对应的优化目标值，计算每个所述传感器整体配置方案的方案适应度； 步骤S34，将所述方案适应度按照从大到小进行排序，选择前N个方案适应度对应的所述传感器整体配置方案，作为下一个种群；若当前优化目标计算次数达到设定次数，则结束，则根据选择的前N个传感器整体配置方案确定每个传感器类型对应的最优的传感器配置方案，若当前优化目标计算次数未达到设定次数，则在所述下一个种群的基础上使用交叉操作生成子代，并确定所述子代中表现最好的传感器类型，并将子代与所述下一个种群中的每个个体进行变异操作，得到变异后的个体，作为下一次计算的当前种群，返回步骤S32。

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