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龙图腾网获悉北京信息科技大学申请的专利一种重型车辆液压系统退化预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115983133B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310055683.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种重型车辆液压系统退化预测方法及系统是由吴健鹏;张金乐;陈睿涵;王立勇;李乐设计研发完成，并于2023-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种重型车辆液压系统退化预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种重型车辆液压系统退化预测方法及系统，将实时采集的车辆液压系统的油压、油温和流量数据传输至云端，在云端依次进行退化特征提取，并基于油压、油温和流量数据进行液压系统性能评价，得到油压曲线相似度、油温曲线相似度和润滑流量三个退化指标；对提取的退化特征数据进行退化分类，将特征提取的油压、油温和流量数据贴上不同退化阶段的标签，并与退化特征数据一起作为预先构建的退化预测模型的输入，对退化预测模型进行训练；将三个退化指标、退化分类得到的退化类别和退化阶段标签输入训练好的退化预测模型，输出退化预测结果，完成预测。本发明能有效提高预测精度，节省成本，实现车辆在运行状态中的实时预测。

本发明授权一种重型车辆液压系统退化预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种重型车辆液压系统退化预测方法，其特征在于，包括： 将实时采集的车辆液压系统的油压、油温和流量数据传输至云端，在云端依次进行退化特征提取，并基于油压、油温和流量数据进行液压系统性能评价，得到油压曲线相似度、油温曲线相似度和润滑流量三个退化指标； 对提取的退化特征数据进行退化分类，将特征提取的油压、油温和流量数据贴上不同退化阶段的标签，并与退化特征数据一起作为预先构建的退化预测模型的输入，对退化预测模型进行训练； 将三个退化指标、退化分类得到的退化类别和退化阶段标签输入训练好的退化预测模型，输出退化预测结果，完成预测； 基于油压、油温和流量数据进行液压系统性能评价，包括： 采用分层复合式融合处理结构：指标—性能—系统的三层级递进评价体系，并将三类层次分为系统级退化评价、性能级退化评价和指标级退化评价； 系统级退化评价由表征系统的各个性能融合评价得出，表征液压系统服役能力的具体性能共同构成指标体系的性能级； 性能级退化评价是对应的单个指标评价决定或多个指标融合评价得出，表征每个性能的指标共同构成指标级，指标级是涵盖各个系统性能评价的退化特征，并综合考虑指标评价得到对应性能层退化； 指标级退化评价是分析提取后的特征得到油压曲线相似度、油温曲线相似度和润滑流量。

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