青岛理工大学代成刚获国家专利权
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龙图腾网获悉青岛理工大学申请的专利基于嵌入麦克劳林与卷积的低曝光图像增强方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115984138B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310018169.9，技术领域涉及：G06T5/90；该发明授权基于嵌入麦克劳林与卷积的低曝光图像增强方法及系统是由代成刚;陈成军;李东年;赵正旭;林明星设计研发完成，并于2023-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于嵌入麦克劳林与卷积的低曝光图像增强方法及系统在说明书摘要公布了：本公开提供了基于嵌入麦克劳林与卷积的低曝光图像增强方法及系统，涉及图像处理技术领域，获取待增强的低曝光图像，对所述低曝光图像进行处理分解；将所述低曝光图像输入至主干网络中提取多尺度特征，在主干网络中引入动态调节因子，利用所述动态调节因为学习卷积权重校准图，并将学习到的权重校准图对主干网络的卷积权重进行校准，利用校准后的卷积核对特征执行卷积运算，获得低曝光图像的亮度分量，利用亮度分量输出可随动态调节因子变化的长曝光增强图像。
本发明授权基于嵌入麦克劳林与卷积的低曝光图像增强方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于嵌入麦克劳林与卷积的低曝光图像增强方法，其特征在于，包括： 获取待增强的低曝光图像，对所述低曝光图像进行处理分解； 将所述低曝光图像输入至主干网络中提取多尺度特征，在主干网络中引入动态调节因子，利用所述动态调节因子学习卷积权重校准图，并将学习到的权重校准图对主干网络的卷积权重进行校准，利用校准后的卷积核对特征执行卷积运算，获得低曝光图像的亮度分量，利用亮度分量输出可随动态调节因子变化的长曝光图像； 所述亮度分量为多尺度特征的非线性组合，在非线性函数中嵌入麦克劳林展开公式，通过麦克劳林展开公式将亮度分量与低曝光图像之间的函数关系变换为多尺度特征与多项式系数的组合，公式如下： 其中，是长曝光图像，是低曝光图像，是多尺度特征生成模块，是麦克劳林展开公式的系数； 所述主干网络包括多尺度卷积模块，在多尺度卷积模块上引出另一条分支来获取麦克劳林展开公式的系数。
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