科大讯飞股份有限公司徐启航获国家专利权
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龙图腾网获悉科大讯飞股份有限公司申请的专利语音识别、语音识别模型训练方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116013257B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211637702.1，技术领域涉及：G10L15/02；该发明授权语音识别、语音识别模型训练方法、装置、介质及设备是由徐启航;万根顺;熊世富;高建清;潘嘉;刘聪设计研发完成，并于2022-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本语音识别、语音识别模型训练方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种语音识别、语音识别模型训方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：通过在语音识别模型的编码网络模块中加入混合专家网络和嵌入模块，利用嵌入模块对目标语音数据的目标声学特征序列进行语音特征提取处理，以得到目标语音嵌入特征，将目标语音嵌入特征和目标声学特征序列输入至混合专家网络的神经网络模块中进行编码处理，使得混合专家网络的神经网络模块中可以得到与语言相关的特征和目标声学特征序列，提高混合专家网络的神经网络模块的输出结果的准确性，将输出结果输入至解码网络模块中进行解码处理，以得到目标语音数据的识别文本，可提高各种语言混说场景中的语音识别的准确率。
本发明授权语音识别、语音识别模型训练方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种语音识别方法，其特征在于，包括： 获取目标语音数据，并调用语音识别模型，所述语音识别模型包括混合专家网络的编码网络模块和解码网络模块，所述编码网络模块中包括混合专家网络的神经网络模块和嵌入模块； 将所述目标语音数据进行声学特征提取，以得到所述目标语音数据的目标声学特征序列； 将所述目标声学特征序列输入至所述嵌入模块中进行语音特征提取处理，以得到所述目标语音数据的目标语音嵌入特征； 将所述目标语音嵌入特征和所述目标声学特征序列输入至所述混合专家网络的神经网络模块中进行编码处理，以得到所述目标语音数据的目标语义编码特征； 将所述目标语义编码特征和预设文本起始符输入至所述解码网络模块进行解码处理，以得到所述目标语音数据的识别文本。
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