浙江大学瞿海斌获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种判断流化床流化态的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116026792B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211333047.0，技术领域涉及：G01N21/47；该发明授权一种判断流化床流化态的方法是由瞿海斌;傅豪;张胜设计研发完成，并于2022-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种判断流化床流化态的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种判断流化床流化态的方法，步骤包括，S1、光谱采集，采用漫反射近红外光谱采集系统采集流化床监测视窗内侧的物料漫反射近红外光谱；S2、移动窗更新，移动窗内包括连续采集的n张光谱，移动步长m张光谱；S3、光谱分类，将移动窗内的漫反射光谱分为高基线、中基线和低基线光谱三类；S4、流态判断，将连续x个移动窗内的高基线光谱占比和低基线光谱占比同预设阈值相比较，判断流化态；S5、重复步骤S1‑4，实现流态在线判断。该方法应用方便，响应速度快，抗干扰能力强，稳定性好。
本发明授权一种判断流化床流化态的方法在权利要求书中公布了：1.一种判断流化床流化态的方法，其特征在于：步骤包括， S1、光谱采集，采用漫反射近红外光谱采集系统采集流化床监测视窗内侧的物料漫反射近红外光谱； S2、移动窗更新，移动窗内包括连续采集的n张光谱，移动步长m张光谱； S3、光谱分类，将移动窗内的漫反射光谱分为高基线、中基线和低基线光谱三类； S4、流态判断，将连续x个移动窗内的高基线光谱占比和低基线光谱占比同预设阈值相比较，判断流化态； S5、重复步骤S1-4，实现流态在线判断; 所述步骤S3中的光谱分类包括以下步骤： S31、光谱聚类，对光谱各波长下的吸光度求和得到总吸光度以代表各张光谱，采用k-means聚类算法依据总吸光度将光谱分为2-4簇； S32、簇标签化，采用簇间光谱相似度和簇内光谱总吸光度标准差为判断依据，将各簇内的光谱归属于低基线、中基线或高基线光谱；簇间光谱相似度的比较对象为各簇内光谱的平均光谱，采用夹角余弦算法计算光谱相似度。
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