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龙图腾网获悉长春工业大学申请的专利基于边缘损失和知识融合决策的脑胶质瘤MR图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116029994B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211677873.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于边缘损失和知识融合决策的脑胶质瘤MR图像分割方法是由鲁慧民;王贵增;薛涵;桑鹏程设计研发完成，并于2022-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘损失和知识融合决策的脑胶质瘤MR图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于边缘损失和知识融合决策的脑胶质瘤MR图像分割方法，分割模型包括：分级模块，用于提供等级划分后的等级信息；分割模块，用于提供初次分割后的不同区域的面积比例信息；模糊决策模块，接收分级模块的等级信息和分割模块的面积比例信息，进行模糊决策后输出水肿区域和增强肿瘤区域的控制系数；自适应后处理模块，将控制系数与相应初始分割的水肿区域和增强肿瘤区域的预测值相乘，得到水肿区域与增强肿瘤区域的概率分布；分别提取所有被初次分割为水肿区域和增强肿瘤区域的体素，将水肿区域与增强肿瘤区域的概率大于阈值0.5的体素作为新的水肿区域与增强肿瘤区域，肿瘤核心区域是整体肿瘤区域与新的水肿区域相减的结果。

本发明授权基于边缘损失和知识融合决策的脑胶质瘤MR图像分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘损失和知识融合决策的脑胶质瘤MR图像分割方法，其特征在于，包括：分级模块、分割模块、模糊决策模块和自适应后处理模块； 分级模块，用于对输入的图像进行等级划分，并将划分后的等级信息提供给模糊决策模块； 分割模块，用于将输入的图像初次分割为整体肿瘤区域WT、肿瘤核心区域TC和增强肿瘤区域ET，并将初次分割后的ETTC、TCWT的面积比例信息提供给模糊决策模块； 模糊决策模块，接收分级模块的等级信息和分割模块的面积比例信息，进行模糊决策后输出水肿区域ED的控制系数λED和增强肿瘤区域ET的控制系数λET，其中，水肿区域ED为整体肿瘤区域WT和肿瘤核心区域TC的差值； 所述模糊决策模块包括模糊化、模糊规则库、模糊推理和去模糊化； 定义模糊决策模块的输入、输出模糊集： 1将分级任务数据集Iclass中的图像的等级分为两个模糊集：低级别和高级别； 2将TCWT的面积比分为三个模糊集：小、适中和大； 3将ETTC的面积比分为三个模糊集：小、适中和大； 4输出ED、ET的控制系数分为五个模糊集：小、较小、适中、较大和大； 模糊化中，采用三角形隶属函数进行模糊化； 去模糊化中，采用重心法去模糊化； 自适应后处理模块： 将模糊决策模块输出的控制系数λED和λET与相应初始分割的水肿区域ED和增强肿瘤区域ET的预测值相乘，得到水肿区域ED与增强肿瘤区域ET的概率分布； 分别提取所有被初次分割为水肿区域ED和增强肿瘤区域ET的体素，将水肿区域ED与增强肿瘤区域ET的概率大于阈值0.5的体素作为新的水肿区域ED与新的增强肿瘤区域ET，肿瘤核心区域TC是整体肿瘤区域WT与新的水肿区域ED相减的结果。

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