深圳供电局有限公司张云翔获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳供电局有限公司申请的专利模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116030365B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211724958.6，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品是由张云翔;郑筠设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本申请涉及一种模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品，所述方法包括：获取样本低分率图像、样本可见光图像和样本高分辨图像；将所述样本低分辨图像输入至图像转换模型中第一对抗网络的第一对抗生成器，生成伪可见光图像；将所述伪可见光图像输入至第一辅助生成器，得到第一伪低分辨图像；采用所述伪可见光图像、所述第一伪低分辨图像、所述样本低分辨图像和所述样本可见光图像，对所述第一对抗网络进行训练；采用所述样本低分辨图像、所述伪可见光图像和所述样本高分辨图像，对所述图像转换模型中第二对抗网络进行训练。经过这种方法所训练的图像转换模型能够将低分辨图像转换为清晰的高分辨图像。
本发明授权模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取样本低分辨图像、样本可见光图像和样本高分辨图像； 将所述样本低分辨图像输入至图像转换模型中第一对抗网络的第一对抗生成器，生成伪可见光图像； 将所述伪可见光图像输入至第一辅助生成器，得到第一伪低分辨图像； 采用所述伪可见光图像、所述第一伪低分辨图像、所述样本低分辨图像和所述样本可见光图像，对所述第一对抗网络进行训练； 将所述样本低分辨图像和所述伪可见光图像进行融合，得到融合图像； 将所述融合图像输入至所述图像转换模型中第二对抗网络的第二对抗生成器，生成伪高分辨图像； 采用所述伪高分辨图像和所述样本高分辨图像，对所述第二对抗网络进行训练。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳供电局有限公司，其通讯地址为：518001 广东省深圳市罗湖区深南东路4020号电力调度通信大楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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