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龙图腾网获悉中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利一种数据库表连接优化方法、装置、计算设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116049225B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111264581.6，技术领域涉及：G06F16/2453；该发明授权一种数据库表连接优化方法、装置、计算设备和存储介质是由蒋忠强设计研发完成，并于2021-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据库表连接优化方法、装置、计算设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数据库表连接优化方法、装置、计算设备和存储介质，该方法包括：依据待连接表数据和数据库代价模型构建有向图模型；依据有向图模型确定对应的特征矩阵和邻接矩阵，将特征矩阵和邻接矩阵通过图卷积网络进行特征提取得到目标特征数据；将目标特征数据输入至transformer模型中，预测得到有向图模型中的节点路径，依据节点路径确定表连接顺序。本发明将数据库表连接问题抽象成一个基于有向图模型的序列预测问题，将深度学习引入数据库表连接中，充分利用空间特征与节点表征特性等优势，图卷积网络与transformer模型结合可以在多项式时间复杂度内完成节点路径预测，弥补现有技术中遗传算法的不足。

本发明授权一种数据库表连接优化方法、装置、计算设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据库表连接优化方法，其特征在于，包括： 获取待连接表数据，依据所述待连接表数据和数据库代价模型构建有向图模型；其中，所述有向图模型中的节点为待连接表数据，各个节点之间的边以及边的方向是依据所述待连接表数据之间的代价信息设置的； 依据所述有向图模型确定对应的特征矩阵和邻接矩阵，将所述特征矩阵和所述邻接矩阵通过图卷积网络进行特征提取，得到目标特征数据；所述目标特征数据用于反映欧式空间信息、节点关系以及节点特征； 将所述目标特征数据输入至transformer模型中，通过transformer模型预测得到有向图模型中的节点路径，依据所述节点路径确定表连接顺序； 其中，所述依据所述有向图模型确定对应的特征矩阵和邻接矩阵进一步包括： 获取所述有向图模型中各个节点的表信息，利用各个节点的表信息确定各个节点的节点特征，依据各个节点特征确定特征矩阵； 利用待连接表数据之间的代价信息以及待连接表数据的表序列号确定图结构特征，依据所述图结构特征确定邻接矩阵。

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