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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司;中国科学院信息工程研究所申请的专利目标检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116051879B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111258132.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权目标检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品是由张华;肖立强设计研发完成，并于2021-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开一种目标检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品，对在目标环境条件下采集到的待检测图像进行目标检测时，对待检测图像进行特征提取得到提议特征，根据提议特征与类中心数据集中类中心的相似度，从类中心数据集中确定与提议特征相关联的目标类中心。类中心数据集中包括不同类别的类中心，类中心是不同类别的对象所对应的代表性特征，故利用目标类中心对提议特征进行增强得到增强特征，根据增强特征确定待检测图像对应的目标图像特征，从而得到更加丰富全面、能够代表某一类别的对象的特征，使目标图像特征更丰富且具有可辨别性。这样，根据目标图像特征对待检测图像进行目标检测，得到的检测结果更加准确，提高了目标检测的准确率。

本发明授权目标检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种目标检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取在目标环境条件下采集到的待检测图像； 对所述待检测图像进行特征提取得到提议特征；其中包括，通过区域建议网络获取所述待检测图像中的对象位置，得到区域提议框，使所述区域提议框通过感兴趣区域对齐模块得到对应的提议特征； 根据所述提议特征与类中心数据集中类中心的相似度，从所述类中心数据集中确定与所述提议特征相关联的目标类中心，所述类中心数据集中包括不同类别的类中心，所述类中心是不同类别的对象所对应的代表性特征； 根据所述目标类中心和所述提议特征计算相似度衡量矩阵，所述相似度衡量矩阵中的元素用于标识每个目标类中心对于所述提议特征的权重值； 根据所述相似度衡量矩阵对所述目标类中心和所述提议特征进行加权求和，得到所述提议特征对应的增强特征； 根据所述增强特征确定所述待检测图像对应的目标图像特征； 根据所述目标图像特征对所述待检测图像进行目标检测，得到检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司;中国科学院信息工程研究所，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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