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龙图腾网获悉重庆长安汽车软件科技有限公司申请的专利基于知识图谱的故障定位方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116069874B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310020927.0，技术领域涉及：G06F16/28；该发明授权基于知识图谱的故障定位方法、装置、设备及存储介质是由罗川;胡伟红设计研发完成，并于2023-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的故障定位方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于知识图谱的故障定位方法、装置、设备及存储介质，该方法通过提取知识图谱中的所有实体关系对，对实体关系对分别进行特征构建，获得每个实体关系对对应的特征向量，将所有的特征向量输入预测模型，分别获得每个实体关系对中两个实体之间的故障传导概率，根据每个所述故障传导概率构建故障传导概率图，基于故障表象实体在故障传导概率图中的位置，以故障表象实体位置为中心，分别做正向疑似故障实体和逆向疑似故障实体的查找，获得目标疑似故障实体，通过正向和逆向全方位的对疑似故障实体进行定位，提高了故障定位的精确度。

本发明授权基于知识图谱的故障定位方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的故障定位方法，其特征在于，所述方法包括： 提取知识图谱中的所有实体关系对，所述实体关系对包括存在关联关系的两个实体，所述所有实体关系对包括参与同一事件的多个实体中，任意两个存在关联关系的实体所构成的全部实体关系对，所述知识图谱随着两个实体之间的所述关联关系的变化进行更新； 对所述实体关系对分别进行特征构建，获得每个所述实体关系对对应的特征向量； 将所有的所述特征向量输入预测模型，分别获得每个所述实体关系对中两个实体之间的故障传导概率，根据每个所述故障传导概率构建故障传导概率图； 基于故障表象实体在所述故障传导概率图中的位置，以所述故障表象实体位置为中心，分别做正向疑似故障实体和逆向疑似故障实体的查找，获得目标疑似故障实体，所述目标疑似故障实体包括所有正向疑似故障实体和所有逆向疑似故障实体； 对所述实体关系对分别进行特征构建包括：获取每个所述实体关系对中第一实体在目标时刻下的第一属性特征、第一运维特征和第一图谱网络特征，第二实体在所述目标时刻下的第二属性特征、第二运维特征以及第二图谱网络特征，以及所述第一实体与所述第二实体的关系特征；基于所述第一属性特征、所述第一运维特征、所述第一图谱网络特征、所述第二属性特征、所述第二运维特征、所述第二图谱网络特征以及所述关系特征，构建每个所述实体关系对的特征向量；其中，所述目标时刻为发生故障的时间； 所述预测模型通过每个所述实体关系对在不同历史时刻下的历史特征向量训练获得，构建每个所述实体关系对在所述不同历史时刻下的历史特征向量包括：获取每个所述实体关系对中，所述第一实体在所述不同历史时刻下的第一历史属性特征、第一历史运维特征和第一历史图谱网络特征，所述第二实体在所述不同历史时刻下的第二历史属性特征、第二历史运维特征以及第二历史图谱网络特征，以及所述第一实体与所述第二实体的历史关系特征；基于所述第一历史属性特征、所述第一历史运维特征、所述第一历史图谱网络特征、所述第二历史属性特征、所述第二历史运维特征、所述第二历史图谱网络特征以及所述历史关系特征，构建每个所述实体关系对的历史特征向量； 其中，属性特征包括实体的材质、生产厂家、生产时间与规格参数，运维特征包括实体的维修次数、安装时间与使用时长，图谱网络特征包括实体在图谱网络中的本体类型、PageRank值、出入度与聚集系数，关系特征包括控制、组成与连接。

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