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龙图腾网获悉号百信息服务有限公司申请的专利智能应答文本分类的方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116089607B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211515977.8，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权智能应答文本分类的方法、装置、电子设备及存储介质是由周晓辉;王华超;陈诣文;张寅;付薇薇设计研发完成，并于2022-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能应答文本分类的方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种智能应答文本分类的方法、装置、电子设备及存储介质。智能应答文本分类方法包括步骤：S1、数据处理，对经过ASR转换后的数据进行ETL工程，选取通话数据，进而得到模型所需的原始语料数据集；S2、文本构图，对原始语料数据集进行包括标点符号处理和除停用词的标准化处理，使用one‑hot对单词、文档及实体进行编码，形成初始图；S3、模型构建，基于特征投影网络Fpnet优化图卷积神经网络，采用多头边节点池化方法改进图卷积网络，形成多头边池化图卷积网络MHSP‑GCN架构，然后将MHSP‑GCN替换Fpnet中的共性特征学习网络C‑net和特征投影网络P‑net，通过特征投影网络OPL让原始特征Fp和共享特征Fc进行正交投影计算得到更纯的分类特征，从而提升智能应答文本分类任务的准确性。

本发明授权智能应答文本分类的方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种智能应答文本分类的方法，包括如下步骤： S1、数据处理，基于智能应答全场景语料数据，对经过ASR转换后的数据进行包括数据清洗、转换的ETL工程，选取包括通话ID、通话内容、通话角色、通话场景类别、通话开始时间、通话结束时间的数据，进而得到模型所需的原始语料数据集； S2、文本构图，对原始语料数据集进行包括标点符号处理和除停用词的标准化处理，使用one-hot对单词、文档及实体进行编码，形成初始图， 其中，运用词共现构建词与词之间的边及词与实体之间的边，运用词频和词语的文档频率建立词节点和文档节点之间的边；单词表示为顶点，词共现表示为边进行构图； S3、模型构建，基于特征投影网络Fpnet优化图卷积神经网络，采用多头边节点池化方法改进图卷积网络，形成多头边池化图卷积网络MHSP-GCN架构，然后将MHSP-GCN替换Fpnet中的共性特征学习网络C-net和特征投影网络P-net，通过特征投影网络OPL让原始特征Fp和共享特征Fc进行正交投影计算得到更纯的在向量空间中对类别指向更加明确的分类特征，从而提升智能应答文本分类任务的准确性, 其中，步骤S3包括如下步骤： S31、针对步骤S2中构建的图数据，同时输入多头池化图卷积MHSP-GCNP-net网络、多头池化图卷积MHSP-GCNC-net网络和多头边节点池化层； S32、MHSP-GCN网络的P-net网络和C-net网络经过一层GCN卷积计算层，然后经过残差连接层计算残差，并对残差进行加权操作处理； S33、P-net网络经过第二层GCN卷积计算层，输出特征投影Fp；C-net网络经过第二层GCN卷积计算层，输出共性特征投影Fc； S34、采用特征投影的方式融合特征投影Fp和共性特征投影Fc； S35、经过全连接层输出分类类别。

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