北京百度网讯科技有限公司周英敏获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利产品质量的根因分析方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116089807B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310120611.9,技术领域涉及:G06F18/211;该发明授权产品质量的根因分析方法、装置和电子设备是由周英敏;石逸轩;戴明洋设计研发完成,并于2023-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本产品质量的根因分析方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了:本公开提供了一种产品质量的根因分析方法、装置和电子设备,涉及人工智能技术领域,尤其涉及机器学习、数据处理技术领域。具体实现方案为:获取产品的目标数据;获取产品的多个候选特征,候选特征影响产品的质量;基于目标数据,得到候选特征的总重要性参数,总重要性参数用于表征候选特征对产品的质量的重要性;基于总重要性参数,从多个候选特征中筛选出目标特征。由此,可基于产品的目标数据,得到候选特征的总重要性参数,以从多个候选特征中筛选出目标特征,相较于相关技术中大多依赖用户的主观经验来进行根因分析,可对候选特征对产品的质量的重要性进行量化,得到总重要性参数,以进行根因分析,提高了产品质量的根因分析的准确性。
本发明授权产品质量的根因分析方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了:1.一种产品质量的根因分析方法,包括: 获取产品的目标数据; 获取所述产品的多个候选特征,所述候选特征影响所述产品的质量; 基于所述目标数据,得到所述候选特征的总重要性参数,所述总重要性参数用于表征所述候选特征对所述产品的质量的重要性,是对所述候选特征的多个子重要性参数进行加权平均得到的,所述多个子重要性参数包括第一子重要性参数、第二子重要性参数和第三子重要性参数; 基于所述总重要性参数,从多个所述候选特征中筛选出目标特征; 所述第一子重要性参数基于第一概率确定的,所述第一概率是基于所述目标数据,得到的所述产品的特征包括所述候选特征的情况下,所述产品的质量在质量标签下的概率; 所述第二子重要性参数是根据基于所述目标数据得到的所述候选特征和质量标签之间的卡方系数确定的; 所述第三子重要性参数是根据基于所述目标数据得到的所述候选特征和质量标签之间的相关系数确定的。
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