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龙图腾网获悉中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利一种名片信息抽取系统训练方法及装置、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116090463B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111296307.7，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种名片信息抽取系统训练方法及装置、存储介质是由王奥迪;杨希设计研发完成，并于2021-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种名片信息抽取系统训练方法及装置、存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种名片信息抽取系统训练方法及装置、存储介质，该方法包括通过对名片图像进行识别，得到文本信息，之后通过预设BERT模型、预设卷积神经网络进行训练对文本信息进行处理，得到特征向量，再对特征向量进行组合编码，以得到对应的文本片段特征信息，最后利用分类器对文本片段特征信息进行判别，得到文本片段特征信息对应的预测分类标签，通过预设目标函数，使得文本片段特征信息对应的预测分类标签与预设分类标签的损失值达到要求，从而完成对名片信息抽取系统的训练，而通过筛选预测分类标签将得到结构化信息。本发明实施例能够提高系统对名片进行信息抽取时的效果，从而减少在对名片进行信息抽取时抽取到的结构化信息的误差。

本发明授权一种名片信息抽取系统训练方法及装置、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种名片信息抽取系统训练方法，其特征在于，包括： 对名片图像进行识别，得到文本信息；其中，所述名片图像为以下至少一种：真实名片图像或模拟名片图像； 基于预设BERT模型、预设卷积神经网络，以及所述文本信息，得到特征向量；其中，所述特征向量表征所述文本信息中词汇的语义信息； 基于预设循环神经网络，对所述特征向量进行组合编码，得到对应的文本片段特征信息；其中，所述文本片段特征信息表征不同组合的文本内容； 利用分类器对所述文本片段特征信息进行判别，从而得到所述文本片段特征信息对应的预测分类标签；其中，所述预测分类标签表征所述文本片段特征信息的文本类型，所述预测分类标签为得到结构化信息的依据； 基于预设目标函数，以及所述文本片段特征信息对应的所述预测分类标签和预设分类标签，得到损失值，并根据所述损失值确定目标参数；其中，所述目标参数为所述预设BERT模型、所述预设卷积神经网络、所述预设循环神经网络以及所述分类器中的变量，所述目标参数表征用于抽取名片信息的系统； 其中，所述根据所述损失值确定目标参数，包括： 当所述损失值保持不减少的状态时，确定当前所述预设BERT模型、所述预设卷积神经网络、所述预设循环神经网络以及所述分类器中的变量为所述目标参数。

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