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龙图腾网获悉三峡大学申请的专利采用自动调配模型的综合能源优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116090647B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310099641.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权采用自动调配模型的综合能源优化方法及系统是由李春雨;鲁玲;苑涛;王凌云设计研发完成，并于2023-01-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本采用自动调配模型的综合能源优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及采用自动调配模型的综合能源优化方法，包括：获取能源数据；对获取的能源数据进行分析处理；获取能源现状信息；对于能源现状进行分析；根据分析结果对能源进行自动调配；根据调配结果，对能源供给进行调整，实现能源供给系统的优化。本发明还公开了一种能源优化系统。本发明通过实时采集能源数据中的响应速度敏感型数据以及价格敏感型数据，利用遗传算法计算得到最优的数值，以此指导紧缺能源、亟需能源以及其它能源的调配，实现了综合能源供给优化和科学合理化配置，降低了能源成本，提高了能源响应速度和能源利用率。

本发明授权采用自动调配模型的综合能源优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.采用自动调配模型的综合能源优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取能源数据； S2、对获取的能源数据进行分析处理； S3、获取能源现状信息； S4、对于能源现状进行分析； S5、根据分析结果对能源进行自动调配； S6、根据步骤S5的自动调配结果，对能源供给进行调整，实现能源供给系统的优化； 步骤S5中，所述对能源进行自动调配，采用遗传算法对能源进行调配，调配模型如下： ；1 式中A为能源数据矩阵；Anew为编码后的能源数据矩阵；minA、maxA分别表示能源数据中最小值、最大值； 能源数据中的能源响应速度以及能源价格反映该能源数据中的能源对综合能源系统的影响，能源响应速度越快，能源价格越低，对综合能源系统的运行和成本控制越有利； 能源数据适应度的计算式如下： ； ；2 式中Fb表示能源数据反映出的能源数据适应度；vi表示能源响应速度；mi表示能源的价格；ai1表示Anew中的第一列的列向量数据，为响应速度敏感型数据；ai2表示Anew中的第二列的列向量数据，为价格敏感型数据； 将Anew中的数据项作为遗传算法中的基因进行交叉： ；3 式中am,x表示Anew中第m行第x列的数据；an,x表示Anew中第n行第x列的数据；x取值为1或者2；p表示交叉概率； 对Anew中的数据项进行变异： ；4 式中ai,x表示Anew中第i行第x列的数据；x取值为1或2；amax、amin分别表示数据项ai,x的上界、下界；r为随机值，r[0,1]； 选取多个能源数据串，对其中的能源数据矩阵进行交叉、变异，并计算能源数据适应度Fb，从中选取相同地区同种类能源的最优能源数据适应度，以及最优能源数据适应度对应的经变异得到的最优的能源数据矩阵； 针对不同能源供给节点、场站所得的优化结果不同，地处资源相对丰富的地区，对于紧缺和亟需能源都可选择增加其他可替代能源的投入来进行调配；地处资源相对匮乏的地区，对于紧缺和亟需能源可从其他地区调配响应速度较快且储量相对丰富的能源；通过增加紧缺能源的可替代能源的投入，降低购买紧缺能源的成本，通过从其他地域调配能源，调整增加亟需能源的响应速度，使该能源的能源数据矩阵的数据项的数值接近计算得到的最优能源数据适应度对应的能源数据矩阵的数值或与其相等，实现综合能源的高效响应和科学、合理分配。

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