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鹏城实验室邓宣获国家专利权

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龙图腾网获悉鹏城实验室申请的专利一种自适应区域低光增强的方法及相关设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116109811B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310074751.7,技术领域涉及:G06V10/20;该发明授权一种自适应区域低光增强的方法及相关设备是由邓宣;朱凌玉;王诗淇;马思伟设计研发完成,并于2023-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

一种自适应区域低光增强的方法及相关设备在说明书摘要公布了:本发明公开了一种自适应区域低光增强的方法及相关设备,所述方法包括:获取低照度图像,将所述低照度图像输入至感知引导图模块,得到引导图像信息;基于所述引导图像信息得到引导图,将所述引导图输入至多尺度扩张卷积注意力机制模块,得到细节修复后的第一图像;对所述第一图像进行全局平均池化操作得到增强后的第二图像,并将所述第二图像进行处理得到低光增强图像。本发明的目的在于可改善低光照条件下的视觉效果,通过提出一种自适应学习指导图,使得神经网络以区域依赖的方式自适应地增强低光图像,并通过多尺度的感受野模块进一步同化自适应引导图的感知信息,从而使模型学习到更加丰富和更真实的纹理细节。

本发明授权一种自适应区域低光增强的方法及相关设备在权利要求书中公布了:1.一种自适应区域低光增强的方法,其特征在于,所述自适应区域低光增强的方法包括: 获取低照度图像,将所述低照度图像输入至感知引导图模块,得到引导图像信息; 基于所述引导图像信息得到引导图,将所述引导图输入至多尺度扩张卷积注意力机制模块,得到细节修复后的第一图像; 所述基于所述引导图像信息得到引导图,将所述引导图输入至多尺度扩张卷积注意力机制模块,得到细节修复后的第一图像,具体包括: 获取不同的输入场景,基于所述引导图像信息生成所述输入场景对应的引导图; 将所述引导图输入至所述多尺度扩张卷积注意力机制模块,所述多尺度扩张注意力机制模块通过不同粒度的特征信息对所述引导图的不同区域的图像细节进行修复,得到细节修复后的第一图像; 对所述第一图像进行全局平均池化操作得到增强后的第二图像,并将所述第二图像进行处理得到低光增强图像; 所述对所述第一图像进行全局平均池化操作得到增强后的第二图像,并将所述第二图像进行处理得到低光增强图像,具体包括: 获取增强特征,基于所述增强特征对所述第一图像进行全局平均池化操作,得到增强后的第二图像; 根据总体损失函数的感知损失对所述第二图像的预设因素进行约束处理,得到低光增强图像,实现了低照度图像的增强,改善低光照条件下的视觉效果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人鹏城实验室,其通讯地址为:518000 广东省深圳市南山区兴科一街2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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