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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利一种基于JSON的物联网数据压缩方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116112024B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310185505.9，技术领域涉及：H03M7/30；该发明授权一种基于JSON的物联网数据压缩方法是由陆宝春;叶绍鹏;翁朝阳;盛国良设计研发完成，并于2023-03-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于JSON的物联网数据压缩方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于JSON的物联网数据压缩方法，属于数据压缩领域，其包括：载入压缩配置文件；读入JSON文本，经过反序列化操作获得对应的JSON对象；使用朴素贝叶斯分类器对数据进行分类；根据内容更新频次将JSON对象划分为模板对象和数据对象；判断是否更新模板对象；压缩方对数据对象进行LZSS字典压缩并发送给解压方；解压方对接收到的压缩数据进行解压和整合后获得原始数据。本发明能更大程度上压缩JSON格式的物联网数据，并且对从属于不同项目的数据有良好的适应性。

本发明授权一种基于JSON的物联网数据压缩方法在权利要求书中公布了：1.一种基于JSON的物联网数据压缩方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、载入压缩配置文件； 步骤2、读入单条物联网JSON数据，读取前检查数据的完整性，然后经反序列化操作得到JSON对象； 步骤3、利用朴素贝叶斯分类器对JSON对象进行数据分类：求解在给定待分类项的条件下各个类别出现的概率，选取其中出现概率最大的类作为待分类项的类标签； 步骤4、将JSON对象划分为模板对象和数据对象并存储在内存中； 所述模板对象包括源JSON对象中的Key值、连接符、以及代表Value值类型的标识符； 所述数据对象仅包括源JSON对象中的Value值，对于字符串类型的Value值，省略其两侧“"”，相邻Value值之间由逗号隔开； 步骤5、判断本地是否已存在模板对象并且已有模板对象与步骤4新划分的模板对象内容是否一致；若是，执行步骤6，否则，将压缩方和解压方的模板对象更新为步骤4新划分的模板对象之后再执行步骤6； 步骤6、对步骤4划分的数据对象进行LZSS压缩，将生成的二进制压缩数据发送给解压方； 步骤7、解压方对接收到的二进制压缩数据进行LZSS解压； 步骤8、将解压后的各Value值依次填充到模板对象中得到源JSON数据，Value值的数据类型根据模板对象中标识符与数据类型的映射关系推出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京理工大学，其通讯地址为：210094 江苏省南京市孝陵卫200号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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