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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利基于自然语言处理的业务流程合规性检查方法、终端及平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116127016B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310111947.9，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权基于自然语言处理的业务流程合规性检查方法、终端及平台是由孙笑笑;杨思青;赵辰莹;俞东进设计研发完成，并于2023-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自然语言处理的业务流程合规性检查方法、终端及平台在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自然语言处理的业务流程合规性检查方法、终端及平台。该方法能够从监管文件中提取语义信息，并从多个角度对业务流程模型进行合规性检查。这种方法能够在设计阶段评估流程模型存在的不合规模式，帮助企业在早期阶段检测出违规，防止流程后续执行的潜在违规行为，从而节省企业的精力、时间和财政资源。

本发明授权基于自然语言处理的业务流程合规性检查方法、终端及平台在权利要求书中公布了：1.一种基于自然语言处理的业务流程合规性检查方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：输入流程模型库，提取每个流程模型中活动和事件标签的语义信息，其中由n个流程模型组成，其中代表活动集合，代表事件集合，代表网关集合，代表执行者集合，代表所有节点集合，代表由中所有节点的有向边组成的顺序关系集合，表示活动和事件到其操作和业务对象之间的映射关系，表示执行者到活动和事件的映射关系； S2：获取预先构建的业务流程合规性检查规则库，所述规则库由业务流程监管文档中提取的所有规则记录组成；规则库中每一条规则记录表示为，其中表示规则记录来源于的规则语句的语句类型分类结果，语句类型包含强制型、禁止型、允许型和定义型四类；、、、和分别表示从规则语句中提取的操作、执行者、条件、约束和例外五种语义成分；表示操作与条件或操作与约束之间的顺序关系，表示执行者与操作之间的执行关系，即指定哪些执行者必须执行哪些操作； S3：逐个计算待检查流程模型与所有规则记录间的匹配分数，设定匹配分数阈值，当规则记录与流程模型之间的匹配分数大于时，该规则记录与该流程模型匹配；任一流程模型与规则记录之间的匹配度分数计算公式如下： ； 其中代表规则记录中的操作与流程模型的操作两两配对组成的操作对集合，表示计算集合中的元素数量，代表和是待检查的流程模型和规则记录中相似度最高的一对匹配操作，且对应于流程模型中的操作，对应于规则记录中的操作；代表规则记录中的执行者与集合中的执行者两两配对组成的执行者对集合，为流程模型的业务对象与执行者集合组成的集合，代表和是待检查的流程模型和规则记录中相似度最高的一对匹配执行者；代表两个文本之间的相似度，代表计入求和项的最小相似度阈值，若成立则整体取值为，否则将的整体取值设为0； S4、计算待检查的流程模型与其匹配的规则记录之间的违规分数，其中违规分数包括活动缺失违规分数、执行者错误违规分数、执行顺序错误违规分数三类，其中： 流程模型与规则记录之间的活动缺失违规分数计算公式如下： ； 其中代表预设的操作相似度阈值，表示中相似度满足的所有匹配操作对； 流程模型与规则记录之间的执行者错误违规分数计算公式如下： ； 参数和的计算式分别为： ； ； 其中代表预设的执行者相似度阈值；符号“”代表且；代表规则记录中执行者与操作之间的执行关系，代表流程模型中执行者与操作之间的执行关系； 流程模型与规则记录之间的执行顺序错误违规分数计算公式如下： ； ； 其中代表预设的操作违规相似度阈值； 表示中的顺序关系，而均是流程模型和规则记录中相似度最高的一对匹配操作，； S5、根据S4中计算得到的活动缺失违规分数、执行者错误违规分数和执行顺序错误违规分数，结合预设的违规判定规则输出待检查的流程模型的合规性检查结果。

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